บล็อก NPI - Omron Automation - การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ล่วงหน้า
การตรวจสอบเครื่องคาดการณ์แบบเรียลไทม์: วิธีที่มีประสิทธิภาพในการลดต้นทุน
การป้องกันหรือการบำรุงรักษามากเกิน ไปเป็นวิธีการทั่วไปที่มีจุดประสงค์เพื่อป้องกันการหยุดทำงานของเครื่องแบบเดิม แต่อาจมีค่าใช้จ่ายสูง โดยการอนุญาตให้เปลี่ยนส่วนประกอบที่ "ดี" และไม่รับประกันว่าชิ้นส่วนอะไหล่ที่ใช้ทดแทนจะดีกว่าชิ้นส่วนที่ถูกเปลี่ยนออก แม้ว่าจะเป็นวิธีการที่เหนือกว่าแนวทาง "การแก้ไขเมื่อเกิดความเสียหายแล้ว" แต่ทั้งสองวิธีมีค่าใช้จ่ายสูงจากค่าซ่อมและจุดยืนด้านต้นทุนเวลาหยุดทำงาน
ด้วยอุปกรณ์และระบบที่มีให้เลือกมากมายของ Omron Automation ที่ออกแบบมาสำหรับโซลูชัน การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ เครื่องจักรที่พร้อมให้บริการที่สำคัญสามารถทำงานได้นานขึ้นระหว่างรอบการบำรุงรักษา พร้อมลดเวลาในการแก้ไขปัญหาและแรงงานช่างเทคนิคลงเพิ่มเติม การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ (PdM) เกิดขึ้นอย่างช้า ๆ ในช่วงหลายทศวรรษที่ผ่านมา โดยใช้ประโยชน์จากเซ็นเซอร์และอุปกรณ์ตรวจสอบอื่นๆ ที่ให้ข้อมูลแบบเรียลไทม์อย่างต่อเนื่องที่ไซต์งาน หรือจากระยะไกลโดยใช้โซลูชัน IIoT หรือเครือข่ายไร้สายเพื่อลดต้นทุนการเดินสาย
ระบบ PdM จะตรวจสอบสภาพทันทีและสภาพจริงของส่วนประกอบเครื่องจักรที่สำคัญเพื่อกำหนดว่าเมื่อใดที่จำเป็นต้องมีการบำรุงรักษา การรวบรวมข้อมูลและการตรวจจับข้อผิดพลาดเป็นองค์ประกอบสำคัญในการคาดการณ์และป้องกันความล้มเหลว ซึ่งนำไปสู่เครื่องจักรและระบบที่เชื่อถือได้มากขึ้น นอกจากการประหยัดต้นทุนแล้ว ความปลอดภัยของโรงงานยังเพิ่มขึ้น และความเสี่ยงที่จะเกิดอุบัติเหตุที่เกี่ยวข้องกับบุคลากรหรือสิ่งแวดล้อมก็ลดลงอย่างมาก
ตัวอย่างพาวเวอร์ซัพพลาย S8VK-X Series, ชุดควบคุมมอเตอร์ K6CM และตัวสร้างภาพความร้อน K6PM ของ Omron (ซ้ายไปขวา) (แหล่งรูปภาพ: Omron ระบบอัตโนมัติและการรักษาความปลอดภัย)
ตัวอย่างเช่น แหล่งจ่ายไฟซีรีส์ S8VK-Xของ Omron จะตรวจสอบแรงดันไฟฟ้ากระแสตรง กระแสไฟตรง และกระแสไฟสูงสุด บันทึกเวลาการทำงานและคำนวณเวลาเปลี่ยนในแอปพลิเคชัน PdM ที่มีประสิทธิภาพ ผลิตภัณฑ์อื่นๆ เช่น ตัวตรวจสอบสภาพมอเตอร์ K6CM จะคอยติดตามการสั่นสะเทือน อุณหภูมิ กระแสไฟ และความต้านทานของฉนวน (ข้อบกพร่องของกราวด์) เพื่อตรวจสอบอุณหภูมิ Omron ขอเสนอ เครื่องถ่ายภาพความร้อน K6PM การใช้การตรวจสอบเซ็นเซอร์กับการวัดประสิทธิภาพของกระบวนการเพื่อกำหนดการบำรุงรักษาในเวลาที่เหมาะสมคือโหมดการทำงานสำหรับ Collaborative Process Automation Systems หรือ CPAS
โปรแกรมการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์เกี่ยวข้องกับการวัดเวลาทำงานเมื่อเทียบกับชุดข้อมูลส่วนประกอบที่เรียนรู้หรือที่ทราบเพื่อรวบรวมและรายงานความผิดปกติทางไฟฟ้าและทางกล โปรแกรมต้องการระบบอัตโนมัติในการเก็บรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูล โดยให้บริการตรวจสอบสภาพตลอด 24 ชั่วโมงทุกวันตลอด 24 ชั่วโมง ณ ตำแหน่งที่ถูกต้องแบบเรียลไทม์เพื่อการตรวจสอบอย่างทันท่วงที อุปกรณ์ที่เน้นการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ของ Omron ได้รับการออกแบบมาเพื่อทำให้โปรแกรมเหล่านี้เป็นจริง

Have questions or comments? Continue the conversation on TechForum, DigiKey's online community and technical resource.
Visit TechForum