VideoLibrary

EYE on NPI - Analog Devices Inc MAXREFDES178 and MAX78000

The MAX78000 is a specifically customized ARM Cortex M4 microcontroller that has a Convolution Neural Network sub-circuit. This means that it's really good at doing the kind of mathematical calculations required to do vision or audio-based machine learning.

1/29/2024 7:14:47 PM

Part List

รูปภาพManufacturer Part NumberคำอธิบายAvailable Quantityราคาดูรายละเอียด
MAX78000 EVALUATION BOARDMAX78000EVKIT#MAX78000 EVALUATION BOARD19 - Immediate$6,609.96ดูรายละเอียด
MAX78000 FEATHER BOARDMAX78000FTHR#MAX78000 FEATHER BOARD116 - Immediate$1,065.65ดูรายละเอียด
MAX7800 CNN REF DESIGN BOARDMAXREFDES178#MAX7800 CNN REF DESIGN BOARD7 - Immediate$5,707.49ดูรายละเอียด
IC MCU 32BIT 512KB FLASH 81CTBGAMAX78000EXG+IC MCU 32BIT 512KB FLASH 81CTBGA156 - Immediate$650.48ดูรายละเอียด

Related Videos

Industrial Mobile Robotics increasing Manufacturing Automation Capabilities
Industrial Mobile Robotics increasing Manufacturing Automation Capabilities

Publish Date: 2025-01-10

Cat.Ai – Potentially Genius | DigiKey
Cat.Ai – Potentially Genius | DigiKey

Publish Date: 2024-03-28

Session 2 - AI at the Edge A Practical Introduction to Analog Devices' MAX78000 AI Accelerator
Session 2 - AI at the Edge A Practical Introduction to Analog Devices' MAX78000 AI Accelerator

Publish Date: 2021-08-06

Related Product Highlight

Ultra-Low-Power MAX78000 Arm® Cortex®-M4 Processor with Neural Network Accelerator Analog Devices' MAX78000 is a new breed of AI microcontroller built to enable neural networks to execute at ultra-low power and live at the edge of the IoT.

Related Articles and Blogs

Uncovering Vibration Monitoring VOYAGER4 Essentials for Practicing Engineers Wireless vibration monitoring evaluation kit supports condition-based monitoring of motors in robotics, pumps, fans, wind turbines, and other systems.
Use Edge AI to Extend Battery Life in Wireless Motor Monitoring Learn how to use edge AI to extend battery life in wireless motor-monitoring applications.
การใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์พลังงานต่ำเพื่อลดความซับซ้อนในการออกแบบ IoT ด้านการดูแลสุขภาพและอุตสาหกรรม ใช้ MCU ที่ใช้พลังงานต่ำพิเศษซึ่งมีความสามารถในการตอบสนองความต้องการการใช้งานโดยไม่กระทบต่อประสิทธิภาพของโปรเซสเซอร์หรือขีดจำกัดประมาณพลังงาน