การติดตามลอจิสติกส์และลอจิสติกส์ 4.0 จะสามารถจัดการภาวะชะงักงันของซัพพลายเชนได้อย่างไร

By Jeff Shepard

Contributed By DigiKey's North American Editors

การติดตามลอจิสติกส์มีความสำคัญมากขึ้นในการจัดการภาวะชะงักงันของห่วงโซ่อุปทานที่คาดว่าจะเกิดขึ้นต่อไปในอนาคตอันใกล้ ลอจิสติกส์เป็นกระบวนการเคลื่อนย้ายสิ่งของจากที่หนึ่งไปยังอีกที่หนึ่ง ภายในโรงงานผลิตหรือคลังสินค้าหรือระหว่างสถานที่ในตำแหน่งต่าง ๆ การติดตามลอจิสติกส์ทำให้ทราบสถานะห่วงโซ่อุปทานแบบเรียลไทม์และสามารถทำการปรับเปลี่ยนตามความจำเป็นเพื่อลดผลกระทบของภาวะชะงักงันของห่วงโซ่อุปทานและรับประกันว่าการดำเนินงานจะราบรื่น มีประสิทธิภาพ และให้ผลกำไร

การเกิดขึ้นของอินเทอร์เน็ตในสรรพสิ่งระดับอุตสาหกรรม (Industrial Internet of Things (IIoT)) ส่งผลให้มีการพัฒนาลอจิสติกส์ 4.0 และการจัดการห่วงโซ่อุปทานอัจฉริยะ ซึ่งรวมถึงปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อจัดการกับความท้าทายใหม่ ๆ และเพิ่มความยืดหยุ่นให้กับการจัดการลอจิสติกส์ โดยลอจิสติกส์ 4.0 ช่วยให้ทราบสถานะห่วงโซ่อุปทานแบบเรียลไทม์และควบคุมความถูกต้อง เพื่อให้มั่นใจว่ามีข้อมูลที่จำเป็นต่อการจัดส่งผลิตภัณฑ์ที่ถูกต้อง ตรงเวลา ถูกที่ มีปริมาณและสถานะที่ถูกต้อง และมีราคาที่เหมาะสม การติดตามลอจิสติกส์สามารถดำเนินการได้โดยใช้เทคโนโลยีที่หลากหลายขึ้นอยู่กับตำแหน่งภายในห่วงโซ่อุปทาน ซึ่งเทคโนโลยีดังกล่าวรวมถึง บาร์โค้ดเชิงเส้น (1D), บาร์โค้ด 2D, การระบุเอกลักษณ์ด้วยคลื่นวิทยุ (RFID), การสื่อสารระยะใกล้ (NFC), บลูทูธ, Wirepas (บลูทูธอุตสาหกรรม) และเทคโนโลยี GPS

บทความนี้จะกล่าวถึงภาพรวมของความท้าทายด้านลอจิสติกส์ เปรียบเทียบประโยชน์ของเทคโนโลยีการติดตามลอจิสติกส์และมาตรฐานอุตสาหกรรมที่เกี่ยวข้อง และปิดท้ายโดยนำเสนอตัวอย่างเครื่องมือติดตามจาก Banner Engineering และ Würth Elektronik พร้อมด้วยแพลตฟอร์มการประเมินเพื่อเร่งกระบวนการพัฒนา

อุตสาหกรรม 4.0 และลอจิสติกส์ 4.0 เชื่อมโยงถึงกัน และทั้งสองจำเป็นต่อการบรรลุเป้าหมายของการปรับแต่งจำนวนมากอย่างมีประสิทธิภาพในเชิงเศรษฐกิจ ลอจิสติกส์ 4.0 อาศัยข้อมูลที่มีความละเอียดสูงแบบเรียลไทม์ที่เกี่ยวข้องกับแต่ละรายการ รวมกับระบบเครือข่าย ระบบอัตโนมัติ และการสื่อสารที่มีเวลาแฝงต่ำ เพื่อแจ้งเตือนล่วงหน้าถึงการชะงักงัน และช่วยให้ตอบสนองได้อย่างรวดเร็วเพื่อให้สินค้ามีการไหลเวียนอย่างเหมาะสมตลอดห่วงโซ่อุปทาน ซึ่งจำเป็นต้องมีเทคโนโลยีหลากหลาย เพื่อให้ได้โซลูชันลอจิสติกส์ที่ดีที่สุดสำหรับสถานการณ์ที่ต้องการ

บาร์โค้ด 1D และ 2D

บาร์โค้ดเป็นวิธีที่ประหยัดและมีประสิทธิภาพในการเก็บรวบรวมข้อมูลในแต่ละรายการโดยอัตโนมัติ บาร์โค้ดมีหลายรูปแบบขึ้นอยู่กับปริมาณข้อมูล ได้แก่:

  • บาร์โค้ด 1D หรือบาร์โค้ดเชิงเส้นสามารถมีข้อมูล เช่น หมายเลขซีเรียล หมายเลขรุ่น และประวัติรายการ
  • บาร์โค้ดเชิงเส้นแบบเรียงซ้อนที่ใช้บาร์โค้ด 1D หลายอันเรียงซ้อนใกล้กันเพื่อให้ข้อมูลมากขึ้น
  • บาร์โค้ด 2D ประกอบด้วยกล่องหรือเซลล์ โดยมีข้อมูลจำนวนมากที่จัดเก็บไว้ในรูปแบบกริด

บาร์โค้ด 1D นั้นพบมากที่สุด ซึ่งข้อมูลบาร์โค้ดมีความกว้างของแถบและช่องว่างขาวดำ และอ่านโดยใช้เครื่องสแกนบาร์โค้ดที่เข้าใจรูปแบบที่ใช้ บาร์โค้ด 1D มีหลายรูปแบบที่ผ่านการปรับให้เหมาะสมกับข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการใช้งานเฉพาะ ตัวอย่างได้แก่ :

  • บาร์โค้ด 128 สำหรับการขนย้ายวัสดุ
  • บาร์โค้ด 39 ใช้โดยหน่วยงานทางการทหารและรัฐบาล
  • บาร์โค้ดแบบสอดแทรก 2 จาก 5 (ITF) สำหรับงานอุตสาหกรรมเฉพาะ
  • บาร์โค้ด UPC-A ใช้กันอย่างแพร่หลายในร้านค้าปลีกในสหรัฐอเมริกา
  • บาร์โค้ด Postnet ใช้ในบริการไปรษณีย์ของสหรัฐอเมริกา (USPS)

ตัวอย่างเช่น รูปแบบบาร์โค้ด 128 ประกอบด้วย (รูปที่ 1):

แถบสีดำส่งข้อมูล ในโค้ดพื้นฐาน เครื่องอ่านแปลแท่งสองขนาดกว้างและแคบเป็นข้อมูลแบบไบนารี่ รูปแบบโค้ดอื่น ๆ อาจใช้กว้างของแท่งและพื้นที่สีขาวที่แตกต่างกันเพื่อสื่อสารรายละเอียดเพิ่มเติม

Quiet Zone คือพื้นที่ว่างบริเวณขอบของบาร์โค้ดเพื่อให้เครื่องสแกนระบุจุดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุดของบาร์โค้ดได้ ซึ่งเป็นลักษณะทั่วไปในบาร์โค้ด 1D

โค้ดเริ่มต้นและหยุดเป็นรูปแบบเฉพาะของการรวมกันของแท่งและช่องว่าง เพื่อกำหนดจุดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุดของบาร์โค้ด

เลขโดดตรวจสอบใช้ในการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลและป้องกันข้อผิดพลาดในการอ่านข้อมูล

โค้ดที่มนุษย์อ่านได้ไม่ได้เป็นส่วนหนึ่งของข้อมูลที่เครื่องอ่านได้ในบาร์โค้ด

ความกว้างของโมดูลคือความสูง/ความกว้างของเซลล์หรือแถบที่เล็กที่สุดในบาร์โค้ด และกำหนดความละเอียดขั้นต่ำที่เครื่องสแกนต้องการเพื่ออ่านโค้ดอย่างถูกต้อง

ภาพโครงสร้างของบาร์โค้ด 1D โดยใช้รูปแบบบาร์โค้ด 128 รูปที่ 1: โครงสร้างของบาร์โค้ด 1D โดยใช้รูปแบบบาร์โค้ด 128 (สีมีไว้เพื่อระบุส่วนต่าง ๆ ของบาร์โค้ดเท่านั้น) (แหล่งที่มารูปภาพ: Banner Engineering)

บาร์โค้ด 2D มีความซับซ้อนและมีข้อมูลจำนวนมาก ตัวอย่างบาร์โค้ด 2D ทั่วไปได้แก่ :

  • DataMatrix ใช้ในอุตสาหกรรมยานยนต์ อิเล็กทรอนิกส์ และ USPS
  • QR Code ยังใช้ในอุตสาหกรรมยานยนต์และการตลาดเชิงพาณิชย์
  • Aztec ในตั๋วเดินทางและเอกสารทะเบียนรถบางอย่าง
  • Maxicode ใช้สำหรับการจัดการวัสดุและ United Parcel Service (UPS)

รูปแบบ DataMatrix ประกอบด้วย (รูปที่ 2):

เซลล์เป็นพื้นที่สี่เหลี่ยมขาวดำภายในเมทริกซ์ 2 มิติที่มีข้อมูลภายใน

Quiet zone คือพื้นที่ว่างรอบบาร์โค้ด 2 มิติ เพื่อให้เครื่องสแกนระบุจุดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุดของโค้ดได้

Finder Pattern (หรือ "L") กำหนดทิศทางเครื่องอ่านเพื่อให้สามารถระบุวิธีที่ถูกต้องในการอ่านโค้ดได้

Clocking Pattern อยู่ฝั่งตรงข้าม Finder Pattern และเป็นส่วนที่บอกเครื่องอ่านถึงขนาดของเซลล์ภายในบาร์โค้ดและจำนวนแถวและคอลัมน์ในบาร์โค้ด

ภาพบาร์โค้ด 2D โครงสร้างแบบ DataMatrix รูปที่ 2: โครงสร้างบาร์โค้ด 2D โครงสร้างแบบ DataMatrix (สีมีไว้เพื่อระบุส่วนต่าง ๆ ของบาร์โค้ดเท่านั้น) (แหล่งที่มารูปภาพ: Banner Engineering)

บาร์โค้ด 2D ยังมีข้อมูลที่แก้ไขข้อผิดพลาด อาจมีข้อมูลสำหรับแก้ไขข้อผิดพลาดสามตำแหน่งเพื่อปรับปรุงคุณภาพการอ่านข้อมูลของอ่าน ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับโค้ด

การอ่านบาร์โค้ด

เครื่องสแกนเลเซอร์เป็นวิธีการที่ง่ายและคุ้มค่าในการอ่านบาร์โค้ด 1D เลเซอร์จะพุ่งผ่านบาร์โค้ดโดยใช้กระจกที่หมุนได้ และวัดแสงสะท้อนโดยใช้โฟโตไดโอด แสงได้วัดได้จะถูกแปลเป็นเอาต์พุตดิจิตอล เครื่องสแกนเลเซอร์ความเร็วสูงสามารถสแกนได้ถึง 1,300 ครั้งต่อวินาที แต่ไม่สามารถอ่านบาร์โค้ด 2D ได้

เครื่องอ่านภาพสามารถใช้อ่านบาร์โค้ดได้ทั้งแบบ 1D และ 2D เครื่องอ่านเหล่านี้จะจับภาพบาร์โค้ดและวิเคราะห์โดยใช้ซอฟต์แวร์ประมวลผลภาพที่สามารถระบุตำแหน่ง ปรับทิศทาง และอ่านบาร์โค้ดได้ เมื่อเทียบกับเครื่องสแกนเลเซอร์ เครื่องอ่านภาพจะมีระยะชัดลึกที่กว้างกว่าสำหรับการอ่านที่ความสูงหลายระดับ และสามารถอ่านบาร์โค้ดหลายอันพร้อมกันได้ ความเร็วของกระบวนการอ่านขึ้นอยู่กับความสามารถของกล้องถ่ายภาพและซอฟต์แวร์ประมวลผล

Wirepas เครือข่ายเคลื่อนที่ที่สร้างตัวเองได้

นอกจากบาร์โค้ดแล้ว แท็กไร้สายและ IIoT ยังสามารถใช้เพื่อระบุรายการ ตำแหน่ง และสถานะในห่วงโซ่อุปทานได้อีกด้วย Wirepas เป็นโปรโตคอลการเชื่อมต่อไร้สายที่สร้างตัวเองขึ้นมาโดยอัตโนมัติ ออกแบบมาเพื่อให้ปริมาณและความหนาแน่นที่จำเป็นต่อการสนับสนุนโลจิสติก 4.0 เครือข่ายแบบเมชแบบดั้งเดิม เช่น บลูทูธ อาจมีปัญหาปริมาณในการเข้าถึง เนื่องจากความแออัดและข้อจำกัดของแบนด์วิดท์ Wirepas ขจัดอุปสรรคเหล่านั้นโดยการกระจายเครือข่ายอัจฉริยะไปยังโหนด ส่งผลให้เครือข่ายสามารถซ่อมแซมตัวเองได้โดยใช้คลื่นความถี่วิทยุที่ไม่มีการชนกัน (รูปที่ 3)

ไดอะแกรมของ Wirepas สามารถเป็นทางเลือกแทน Bluetooth รูปที่ 3: ในการติดตามลอจิสติกส์ที่มีรายการจำนวนมากที่ต้องจัดการ Wirepas สามารถให้ทางเลือกอื่นแทน Bluetooth หรือโปรโตคอลไร้สายกรรมสิทธิ์อื่น ๆ (แหล่งที่มารูปภาพ: Würth Elektronik)

ซอฟต์แวร์ Wirepas Mesh ออกแบบมาสำหรับเครือข่ายขนาดใหญ่และใช้พลังงานจากแบตเตอรี่ แต่ละโหนดสามารถ

  • สแกนสภาพแวดล้อมเครือข่ายและเลือกเส้นทางที่เหมาะสมที่สุด
  • ปรับกำลังส่งตามความใกล้ชิดของโหนดใกล้เคียง
  • สามารถทำงานเป็นโหนดกำหนดเส้นทางหรือที่ไม่กำหนดเส้นทางหรือซิงค์
  • สามารถสลับระหว่างโหมดพลังงานต่ำและเวลาแฝงต่ำ
  • เลือกความถี่ที่เหมาะสมที่สุด
  • มีความทนทานต่อการรบกวน

Digital Container Shipping Association (DCSA) ซึ่งเป็นองค์กรอิสระที่ก่อตั้งโดยบริษัทขนส่งตู้คอนเทนเนอร์รายใหญ่หลายแห่ง ได้เผยแพร่มาตรฐานอินเทอร์เฟซการเชื่อมต่อไร้สายสำหรับตู้คอนเทนเนอร์ในการขนส่ง Wirepas เป็นไปตามมาตรฐาน DCSA

การใช้บาร์โค้ด 1D และ 2D

นักออกแบบสามารถใช้ ABR3009-WSU2 ซึ่งเป็นเครื่องอ่านบาร์โค้ดแบบรูปภาพ WVGA (752 × 480 พิกเซล) จาก Banner Engineering เมื่อออกแบบระบบติดตามโลจิสติก 4.0 โดยใช้บาร์โค้ด 1D หรือ 2D (รูปที่ 4) ซึ่งจะได้รับการปรับเทียบจากโรงงาน ณ ตำแหน่งโฟกัสสามตำแหน่งหรือ 45 มม. 70 มม. และ 125 มม. และมีช่วงโฟกัสต่อเนื่องเพื่อให้การปรับอย่างละเอียดสำหรับการใช้งานแต่ละรายการ ABR3009-WSU2 สามารถจับภาพได้ 57 เฟรมต่อวินาที

รูปภาพของ ABR3009-WSU2 จาก Banner Engineering รูปที่ 4: ABR3009-WSU2 จาก Banner Engineering อ่านไลบรารีบาร์โค้ด 1D และ 2D เต็มรูปแบบ (แหล่งที่มารูปภาพ: Banner Engineering)

เครื่องอ่านมาตรฐานซีรีส์ ABR 3000 แบบ 1D และ 2D ทั้งหมดได้รับการตั้งค่าให้อ่านบาร์โค้ด DataMatrix และสามารถกำหนดค่าให้อ่านรูปแบบอื่น ๆ ได้อย่างง่ายดายโดยใช้ปุ่มกดในตัวสำหรับการกำหนดค่าอย่างง่าย หรือผ่านพีซีโดยใช้ซอฟต์แวร์ Barcode Manager ของ Banner สำหรับการกำหนดค่าที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น ตัวเลือกเลนส์ รวมถึงการโฟกัสอัตโนมัติที่ปรับได้ด้วยซอฟต์แวร์ ช่วยให้การตั้งค่าและการกำหนดค่าง่ายขึ้น การรวมอุปกรณ์และการรวบรวมข้อมูล IIoT สามารถกำหนดค่าผ่านการเชื่อมต่ออีเทอร์เน็ตระดับอุตสาหกรรม สายซีเรียล หรือสาย USB รุ่น ABR3009-WSU2 มีระดับการป้องกัน IP65 ป้องกันฝุ่นและจากน้ำที่ฉายจากหัวฉีด

โมดูลวิทยุ Wirepas

Thetis-I จาก Würth Elektronik เป็นโมดูลวิทยุ 2.4 กิกะเฮิร์ตซ์ (GHz) ที่รองรับโปรโตคอลการสื่อสาร Wirepas Mesh นักออกแบบสามารถใช้ชิ้นส่วน 2611011021010 ที่มีระยะการมองเห็น 400 เมตร (ม.) เพื่อรวม Wirepas กับอุปกรณ์ติดตามทรัพย์สินของโลจิสติก 4.0 (รูปที่ 5) มีกำลังส่ง (Tx) 6 เดซิเบลเมตร (dBm) ความไวในการรับ (Rx) สูงสุด -92 dBm และอัตราการส่งข้อมูลสูงสุด 1 เมกะบิตต่อวินาที (Mbps) 2611011021010 ต้องการ 18.9 มิลลิแอมป์ (mA) ในโหมด Tx, 7.7 mA ในโหมด Rx และ 3.16 ไมโครแอมแปร์ (µA) ในโหมดสลีป มีขนาด 8 x 12 x 2 มม.

ภาพของโมดูลวิทยุ 2.4 GHz Thetis-I ของ Würth Elektronik พร้อมโปรโตคอล Wirepas Mesh รูปที่ 5: โมดูลวิทยุ 2.4 GHz Thetis-I พร้อมโปรโตคอล Wirepas mesh (แหล่งที่มารูปภาพ: Würth Elektronik)

เพื่อเพิ่มความเร็วในการพัฒนาโลจิสติก 4.0 โดยใช้โมดูลวิทยุ Thetis-I พร้อมโปรโตคอล Wirepas Mesh นักออกแบบสามารถใช้ Thetis-I EV-Kit ที่มีบอร์ด mini-EV, วิทยุ USB และโหนดเซ็นเซอร์สามโหนด (ภาพที่ 6) เครือข่ายต้นแบบ Wirepas Mesh สามารถตั้งค่าได้ภายในไม่กี่นาที และส่วนประกอบแต่ละชิ้นใน EDV-Kit (บอร์ด mini-EV, วิทยุ USB และโหนดเซ็นเซอร์) สามารถซื้อแยกต่างหากเพื่อเพิ่มเครือข่ายต้นแบบ

รูปภาพของชุดThetis-I EV Kit ของ Würth Elektronik พร้อมโมดูล Thetis-I Wirepas Mesh รูปที่ 6: Thetis-I EV Kit มีโมดูล Thetis-I Wirepas Mesh และประกอบด้วยบอร์ด mini EV, วิทยุ USB และโหนดเซ็นเซอร์สามโหนด (แหล่งที่มารูปภาพ: DigiKey)

บอร์ด mini-EV รองรับการเชื่อมต่อกับโฮสต์ไมโครคอนโทรลเลอร์สำหรับการพัฒนาแอพพลิเคชั่น โหนดเซ็นเซอร์เป็นบอร์ดที่ใช้แบตเตอรี่ขนาด 31 มม. x 32 มม. และมีเซ็นเซอร์วัดความดันและเซ็นเซอร์ความชื้น ข้อมูลเซ็นเซอร์จะถูกอ่านโดยอัตโนมัติโดยโมดูลวิทยุและส่งไปยังเครือข่ายเมช EV Kit ยังประกอบด้วยซอฟต์แวร์ PC Tool Wirepas Commander ของ Würth ที่รองรับการสื่อสารกับโมดูลวิทยุ การกำหนดค่าเครือข่าย และการตรวจสอบข้อมูลเซ็นเซอร์

สรุป

ลอจิสติกส์ 4.0 อาศัยข้อมูลแบบเรียลไทม์และมีความละเอียดเกี่ยวกับรายการทั้งหมดในห่วงโซ่อุปทาน และจำเป็นต้องผสานรวมกับอุตสาหกรรม 4.0 โดยใช้ระบบเครือข่าย ระบบอัตโนมัติ และการสื่อสารที่มีเวลาแฝงต่ำเพื่อแจ้งเตือนล่วงหน้าเกี่ยวกับการชะงักงันของห่วงโซ่อุปทาน ซึ่งจะต้องใช้เทคโนโลยีการติดตามหลายอย่างเพื่อนำระบบลอจิสติกส์ที่ประสบความสำเร็จมาใช้ บทความนี้ได้นำเสนอตัวเลือกต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องกับบาร์โค้ด 1D และ 2D และเครือข่าย Wirepas ไร้สายที่สามารถขยายเครือข่ายได้ ซึ่งสามารถทำงานร่วมกันได้ในโซลูชันลอจิสติกส์ 4.0

DigiKey logo

Disclaimer: The opinions, beliefs, and viewpoints expressed by the various authors and/or forum participants on this website do not necessarily reflect the opinions, beliefs, and viewpoints of DigiKey or official policies of DigiKey.

About this author

Image of Jeff Shepard

Jeff Shepard

Jeff เขียนเกี่ยวกับเรื่องอิเล็กทรอนิกส์กำลัง อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ และหัวข้อทางด้านเทคโนโลยีอื่น ๆ มามากกว่า 30 ปีแล้ว เขาเริ่มเขียนเกี่ยวกับอิเล็กทรอนิกส์กำลังในตำแหน่งบรรณาธิการอาวุโสที่ EETimes ต่อมาเขาได้ก่อตั้ง Powertechniques ซึ่งเป็นนิตยสารเกี่ยวกับการออกแบบอิเล็กทรอนิกส์กำลังและก่อตั้ง Darnell Group ซึ่งเป็นบริษัทวิจัยและเผยแพร่ด้านอิเล็กทรอนิกส์กำลังระดับโลกในเวลาต่อมา ในบรรดากิจกรรมต่างๆ Darnell Group ได้เผยแพร่ PowerPulse.net ซึ่งให้ข่าวประจำวันสำหรับชุมชนวิศวกรรมอิเล็กทรอนิกส์กำลังทั่วโลก เขาเป็นผู้เขียนหนังสือข้อความแหล่งจ่ายไฟสลับโหมดชื่อ "Power Supplies" ซึ่งจัดพิมพ์โดยแผนก Reston ของ Prentice Hall

นอกจากนี้ Jeff ยังร่วมก่อตั้ง Jeta Power Systems ซึ่งเป็นผู้ผลิตอุปกรณ์จ่ายไฟแบบสวิตชิ่งกำลังวัตต์สูงซึ่งได้มาจากผลิตภัณฑ์คอมพิวเตอร์ Jeff ยังเป็นนักประดิษฐ์โดยมีชื่อของเขาอยู่ในสิทธิบัตร 17 ฉบับของสหรัฐอเมริกาในด้านการเก็บเกี่ยวพลังงานความร้อนและวัสดุที่ใช้ในเชิงแสงและเป็นแหล่งอุตสาหกรรม และบ่อยครั้งเขายังเป็นนักพูดเกี่ยวกับแนวโน้มระดับโลกในด้านอิเล็กทรอนิกส์กำลัง เขาสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโทด้านวิธีการเชิงปริมาณและคณิตศาสตร์จากมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย

About this publisher

DigiKey's North American Editors