กลยุทธ์ในการลดเสียงรบกวนในอุปกรณ์เสียง

By รอล์ฟ ฮอร์น

Contributed By DigiKey's North American Editors

สำหรับเทคโนโลยีเสียง คุณภาพเสียงที่ไร้ที่ติคือวัตถุประสงค์พื้นฐาน อย่างไรก็ตาม การรบกวนทางการได้ยินที่ไม่พึงประสงค์ เช่น เสียงฟู่ เสียงหึ่ง หรือเสียงรบกวน อาจทำให้คุณภาพเสียงโดยรวมลดลงอย่างมาก การรบกวนเหล่านี้มีความสำคัญเป็นพิเศษในบริบทของหูฟังและไมโครโฟน เนื่องจากผู้ใช้ต้องการการจำลองเสียงที่แม่นยำและไม่เปลี่ยนแปลง

บทความนี้จะตรวจสอบแนวทางต่างๆ ในการลดเสียงรบกวนที่ไม่ต้องการในอุปกรณ์เสียง เช่น หูฟังและไมโครโฟน ที่ TDKชุดจำลองเสียง ใช้เป็นตัวอย่างของโซลูชันที่ให้ส่วนประกอบทั้งหมดที่จำเป็นสำหรับการลดเสียงรบกวนและมาตรการรับมือ ESD สำหรับสายไมโครโฟนโดยไม่ลดคุณภาพเสียง

การเพิ่มขึ้นของ Bluetooth และ TWS

เทคโนโลยี Bluetooth เดิมทีมีไว้สำหรับการสื่อสารแบบแฮนด์ฟรี กล่าวคือ การใช้งาน Bluetooth เติบโตอย่างรวดเร็วจนครอบคลุมอุปกรณ์ที่หลากหลาย เช่น ชุดหูฟัง ลำโพง ระบบรถยนต์ และอื่นๆ การใช้พลังงานต่ำของเทคโนโลยีและความเข้ากันได้สากลทำให้เทคโนโลยีนี้เป็นองค์ประกอบที่ขาดไม่ได้ของระบบนิเวศของอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อที่กำลังขยายตัวอย่างต่อเนื่อง

สเตอริโอไร้สายอย่างแท้จริง (TWS) เกิดขึ้นหลังจากที่ Bluetooth กลายเป็นมาตรฐานสำหรับการส่งสัญญาณเสียงแบบไร้สาย ด้วยแนวคิดเรื่องเสียงไร้สายที่ก้าวไปอีกขั้น หูฟัง TWS จะนำสายหูฟังแต่ละข้างออก นี่คือจุดเริ่มต้นของยุคใหม่แห่งดนตรีพกพา หูฟังไร้สายขนาดเล็กนี้แสดงถึงแนวโน้มไปสู่อุปกรณ์ดนตรีที่เรียบง่ายและพกพาสะดวกยิ่งขึ้น เทคโนโลยี TWS ช่วยให้ผู้บริโภคเป็นอิสระ ทำให้พวกเขามีความคล่องตัวและความสะดวกสบายมากขึ้น

แนวโน้มล่าสุดหลายประการในการบริโภคเพลงและเสียงขึ้นอยู่กับบริการของสมาร์ทโฟน เช่น การสตรีมเนื้อหาไร้สายไปยังลำโพง Bluetooth และหูฟังเอียร์บัด แม้ว่าลำโพงและหูฟังเอียร์บัดจะกลายเป็นมาตรฐานสำหรับเอาต์พุตเสียง แต่การได้รับคุณภาพเสียงที่ไร้ที่ติในอุปกรณ์เสียง เช่น หูฟัง Bluetooth ลำโพง และไมโครโฟนระบบสั่งงานด้วยเสียงก็ยังมีอุปสรรคอยู่บ้าง

ปัญหาที่ส่งผลต่ออุปกรณ์เสียงไร้สาย

เครื่องเสียงที่ไม่มีการเชื่อมต่อแบบมีสายมีความสะดวกหลายประการ อย่างไรก็ตาม เนื่องจากอุปกรณ์เหล่านี้อาศัยสัญญาณไร้สาย จึงมีแนวโน้มที่จะประสบปัญหามากกว่าหูฟัง ไมโครโฟน หรือลำโพงแบบมีสาย

ในอุปกรณ์ไร้สาย การส่ง การรับ ประสิทธิภาพอุปกรณ์ และอายุการใช้งานแบตเตอรี่ล้วนได้รับผลกระทบจากคุณภาพของลิงก์ RF เมื่อใดก็ตามที่ความสามารถด้าน RF ถูกรวมเข้ากับอุปกรณ์ไร้สายขนาดเล็ก โดยทั่วไปแล้ว ร่องรอยของ PCB และการเชื่อมต่อสายไฟสำหรับอินพุตและเอาต์พุตเสียงแต่ละรายการจะอยู่ใกล้กับเสาอากาศ เนื่องจากความใกล้ชิดนี้ เมื่อเสียงถูกส่งไปยังไมโครโฟนหรือลำโพง สัญญาณ RF ที่ปล่อยออกมาจากเสาอากาศสามารถสร้างสัญญาณรบกวน EMI และลดคุณภาพเสียงได้ ปัญหานี้หรือที่เรียกกันทั่วไปว่า สัญญาณแทรกข้าม ส่งผลต่อความสมบูรณ์ของสัญญาณ

ในทำนองเดียวกัน การสลับที่เกิดขึ้นในแอมปลิฟายเออร์ดิจิตอลที่ใช้ในอุปกรณ์ดนตรีแบบพกพาที่ใช้พลังงานแบตเตอรี่สามารถปล่อยสัญญาณรบกวน ทำให้เกิดฮาร์โมนิกหลายรายการ ฮาร์โมนิกเหล่านี้ก่อให้เกิดภัยคุกคามต่อสัญญาณ RF เอาท์พุตและอินพุตของเสาอากาศ เนื่องจากเสาอากาศและสายไฟอยู่ใกล้กันมาก จึงเกิดการจับคู่ซึ่งส่งผลให้ความไวในการรับสัญญาณลดลง แหล่งกำเนิดสัญญาณรบกวน EMI ที่เป็นไปได้ทั้งหมดเหล่านี้แสดงในรูปที่ 1

รูปภาพการกำหนดค่าเสียงไร้สายทั่วไปรูปที่ 1: การกำหนดค่าเสียงไร้สายทั่วไปที่มีแหล่งกำเนิดเสียงรบกวน (ที่มา: TDK)

การลดสัญญาณรบกวน RF ในสายลำโพง

เมื่อใช้ Bluetooth Classic Audio ซึ่งต่างจากเสียง BLE อุปกรณ์จะแลกเปลี่ยนข้อมูลในช่วงเวลาสม่ำเสมอ เมื่อสัญญาณ RF ถูกป้อนเข้าไปในเครื่องขยายสัญญาณเสียง จะมีการสร้างรูปคลื่นแบบเอนเวโลปขึ้นเนื่องจากผลกระทบที่ไม่ใช่เชิงเส้น รูปคลื่นแบบเอนเวโลปนี้สามารถตรวจจับได้ว่าเป็นสัญญาณรบกวนพื้นหลังเมื่อถูกส่งไปยังลำโพงพร้อมกับสัญญาณที่ต้องการ เสียงประเภทนี้มักเรียกกันว่าเสียง Time Division Duplexing (TDD), เสียง Time Division Multiple Access (TDMA) หรือเรียกง่ายๆ ว่าเสียงสั่น "buzz"

ปัญหาเกี่ยวกับรูปคลื่นของคลื่นวิทยุ RF นี้ไม่เพียงปรากฏให้เห็นในการใช้งาน Bluetooth เท่านั้น แต่ยังรวมถึงเครือข่ายเซลลูล่าร์และ Wi-Fi ด้วย ในระหว่างการโทร โมดูล GSM จะสร้างการส่งสัญญาณ RF แบบต่อเนื่องทุกๆ 4.615 มิลลิวินาที เมื่อแผ่ไปยังวงจรอะคูสติก รูปคลื่นแบบเอนเวโลปของการระเบิด RF สามารถสร้างเสียงรบกวน TDMA ที่ได้ยินได้ที่ความถี่ 217 เฮิรตซ์พร้อมกับฮาร์โมนิกที่เกี่ยวข้อง (รูปที่ 2)

ภาพสัญญาณรบกวน TDMA ถูกสร้างขึ้นในการสื่อสาร GSM (คลิกเพื่อดูภาพขยาย)รูปที่ 2: เสียง TDMA ถูกสร้างขึ้นในการสื่อสาร GSM อย่างไร (ที่มา: TDK)

การเชื่อมต่อแบบมีสายมาตรฐานระหว่างลำโพงและ Bluetooth SoC จะแสดงในรูปที่ 3 ในส่วนนี้ การเชื่อมต่อแบบใช้สายจะรับสัญญาณ RF และเผยแพร่ไปยัง SoC

ภาพสัญญาณ RF ที่ส่งผลต่อเสียงบนสายลำโพงแบบมีสายรูปที่ 3: สัญญาณ RF ที่ส่งผลต่อเสียงบนสายลำโพงแบบมีสาย (ที่มา: TDK)

ดังนั้นจึงจำเป็นต้องกรองเสียงรบกวนที่ได้ยินได้ซึ่งเกิดจากรูปคลื่นแบบเอนเวโลป RF และสัญญาณ RF ใดๆ ที่ได้รับจากวงจรเสาอากาศก่อนที่จะป้อนเข้าไปในลำโพง การลดความแรงของสัญญาณ Bluetooth RF (ย่านความถี่ 2.4 GHz) ที่สร้างรูปคลื่นเอนแบบเวโลปเป็นกลยุทธ์หลักในการลดผลกระทบ การลดผลกระทบสามารถทำได้โดยอาศัยความเข้าใจอย่างถ่องแท้เกี่ยวกับฟิลเตอร์แบบพาสซีฟขนาดเล็กและการศึกษาอย่างรอบคอบ สัญญาณรบกวนสามารถลดลงได้ด้วยฟิลเตอร์แบบเดียวกับที่ใช้ในซีรีส์ MAF ของ TDK

เม็ดชิปบีดมักใช้เพื่อลดเสียงรบกวนรอบข้างในสายสัญญาณเสียง พวกมันทำจากคอยล์เคลือบด้านในแกนเฟอร์ไรต์ ความต้านทานของเม็ดบีดถูกกำหนดในแง่ของค่ารีแอกแตนซ์และความต้านทานไฟฟ้า AC ของขดลวด ส่วนประกอบรีแอกแตนซ์มีหน้าที่หลักในการสะท้อนเสียงในช่วงความถี่ต่ำ ในขณะที่ส่วนประกอบความต้านทานไฟฟ้ากระแสสลับมีหน้าที่หลักในการดูดซับเสียงและการสร้างความร้อนในช่วงความถี่สูง

TDK ได้สร้างวัสดุเฟอร์ไรต์ชนิดใหม่ที่มีการบิดเบือนต่ำและมีประสิทธิภาพในการตัดเสียงรบกวน ส่วนประกอบชิปหลายชั้นซีรีส์ MAF ได้รับการพัฒนาเพื่อตอบสนองต่อตลาดเกิดใหม่สำหรับการตัดเสียงรบกวนในสายเสียงของอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์แบบพกพา เช่น สมาร์ทโฟน ตัวอักษร M, A และ F ใน MAF ตามลำดับหมายถึง หลายชั้น, เสียง High-Fi, และฟิลเตอร์ลดเสียงรบกวน

จำเป็นต้องมีการป้องกันการคายประจุไฟฟ้าสถิต (ESD) สำหรับสายไฟที่เชื่อมต่อไมโครโฟนและลำโพง เนื่องจากหูฟัง TWS จะสัมผัสกับมือของผู้ใช้เมื่อใช้งาน TDK ได้ออกแบบฟิลเตอร์รอยบาก (ซีรีส์ AVRF) เพื่อบรรเทาปัญหาที่อาจเกิดขึ้นนี้โดยการป้องกันสายสัญญาณเสียงจากการรบกวนทางแม่เหล็กไฟฟ้า (EMI) และการปล่อยประจุไฟฟ้าสถิต (ESD) การสูญเสียการแทรกเทียบกับประสิทธิภาพความถี่ของฟิลเตอร์รอยบาก AVRF หลายตัวแสดงในรูปที่ 4

รูปภาพของการสูญเสียการแทรกเทียบกับความถี่สำหรับฟิลเตอร์รอยบาก TDK AVRF ที่แตกต่างกันรูปที่ 4: การสูญเสียการแทรกเทียบกับความถี่สำหรับฟิลเตอร์รอยบาก TDK AVRF ที่แตกต่างกัน (ที่มา: TDK)

การรวมฟิลเตอร์ลดเสียงรบกวนแบบซีรีส์ MAF (พร้อมตัวเหนี่ยวนำซีรีส์เดียวกัน) และฟิลเตอร์รอยบากแบบ AVRF (พร้อมตัวเก็บประจุซีรีส์เดียวกัน) จะทำให้ฟิลเตอร์เอาต์พุตความถี่ต่ำผ่านดังแสดงในรูปที่ 5 การตั้งค่านี้สร้างคุณลักษณะการลดทอนสัญญาณสูงในย่านความถี่ 2.4 GHz และป้องกันเสียงรบกวนที่เกี่ยวข้องไม่ให้เข้าถึงเครื่องขยายเสียง เป็นผลให้รูปคลื่นแบบเอนเวโลปไม่สร้างสัญญาณรบกวนที่ไม่พึงประสงค์

แผนผังการกำหนดค่าด้วยฟิลเตอร์ MAF และ AVRF (คลิกเพื่อดูภาพขยาย)รูปที่ 5: (a) การกำหนดค่าด้วยฟิลเตอร์ MAF และ AVRF (b) FFT ของสัญญาณกรองที่สอดคล้องกัน (c) การลดทอนสูงที่มีศูนย์กลางอยู่ที่ย่านความถี่ 2.4 GHz (ที่มา: TDK)

การลดเสียงรบกวน RF ในสายไมโครโฟน

เช่นเดียวกับที่ทำกับสายลำโพง การโอนย้ายสัญญาณ Bluetooth RF ไปยังสายไมโครโฟนจะส่งผลให้เกิดรูปคลื่นแบบเอนเวโลปที่ถูกส่งไปยังอินพุตของเครื่องประมวลผลเสียง จากนั้นตัวประมวลผลเสียงจะส่งเสียงรบกวนที่ไม่พึงประสงค์ไปยังลำโพง รูปที่ 6 แสดงเส้นทางหนึ่งที่เป็นไปได้สำหรับสัญญาณ Bluetooth ไร้สายที่จะแปลงเป็นการเชื่อมต่อแบบมีสายภายในวงจรของไมโครโฟน เสียงจะรวมกับสัญญาณเสียงต้นฉบับหลังการประมวลผล

แผนภาพของสัญญาณ RF ที่ส่งผลต่อเสียงในการเชื่อมต่อไมโครโฟนแบบมีสายรูปที่ 6: สัญญาณ RF ที่ส่งผลต่อเสียงในการเชื่อมต่อไมโครโฟนแบบมีสาย (ที่มา: TDK)

เพื่อลดเสียงรบกวนได้อย่างมีประสิทธิภาพ ตัวกรอง MAF เป็นตัวเลือกที่ดีกว่าชิปบีดทั่วไป เนื่องจากมีความต้านทานสูงกว่าและการลดทอนสัญญาณรบกวนที่ต่ำกว่าในความถี่ 2.4 GHz ตัวกรอง MAF สามารถลดเสียงรบกวนเอาต์พุตเสียงให้อยู่ในระดับที่ไม่สามารถตรวจพบได้โดยการเพิ่มการลดทอนที่ความถี่ต่ำ

โซลูชัน MAF + AVRF ป้องกันการเพิ่มขึ้นของ THD+N ตรงกันข้ามกับการใช้เม็ดบีดเฟอร์ไรต์ธรรมดาและตัวเก็บประจุเซรามิกหลายชั้น (MLCC) ไม่มีการบิดเบือนฮาร์มอนิก เนื่องจากทั้ง MAF และส่วนประกอบ AVRF ไม่สร้างการเปลี่ยนแปลงที่ไม่ใช่เชิงเส้นของแรงดันไฟฟ้าหรือกระแสภายในช่วงการทำงานที่เกี่ยวข้อง เมื่อกล่าวถึงการบิดเบือนของสัญญาณ โซลูชัน MAF + AVRF นั้นแทบจะแยกไม่ออกจากการใช้ฟิลเตอร์เลย

ผลลัพธ์ของความไวในการรับสัญญาณของหูฟังเอียร์บัด TWS ที่มีและไม่มีการลดจะแสดงในรูปที่ 7 การปรับปรุงความไวในการรับประมาณ 6 dB เกิดขึ้นหลังจากการแนะนำมาตรการรับมือ MAF, AVRF และ MAF + AVRF ซึ่งทั้งหมดนี้มีผลกระทบในการลดเสียงรบกวนในย่านความถี่ Bluetooth 2.4 GHz

ภาพความไวในการรับในหูฟัง TWS แบบมีและไม่มีฟิลเตอร์รูปที่ 7: การรับความไวในหูฟัง TWS ที่มีและไม่มีฟิลเตอร์ (ที่มา: TDK)

ชุดจำลองเสียงของ TDK

เครื่องใช้ไฟฟ้าอัจฉริยะและอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้บริโภค เช่น ลำโพงอัจฉริยะ กำลังมีจำนวนเพิ่มขึ้น ในขณะที่สังคมก้าวไปสู่ Internet of Things (IoT) และผลิตภัณฑ์ที่เชื่อมต่อกัน ส่วนประกอบพื้นฐานของลำโพงอัจฉริยะคือไมโครโฟน ซึ่งทำหน้าที่เป็นเซ็นเซอร์เสียงด้วย ทำให้คำพูดของบุคคลเป็นอินเตอร์เฟสสำหรับเชื่อมต่อกับอุปกรณ์ เทคโนโลยีการผลิตไมโครเซมิคอนดักเตอร์ของ TDK ถูกนำมาใช้เพื่อสร้างไมโครโฟน MEMS หลากหลายประเภทเพื่อใช้ในบริบทดังกล่าว

เพื่อตอบสนองความจำเป็นในการลดสัญญาณรบกวน RF และ ESD ในไมโครโฟน MEMS TDK จึงได้ผลิตชุดจำลองเสียง (รูปที่ 8) ผลิตภัณฑ์นี้รวมไมโครโฟน TDK InvenSense MEMS เข้ากับฟิลเตอร์ลดเสียงรบกวน MAF และฟิลเตอร์รอยบาก AVRF ESD ฟิลเตอร์เหล่านี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อต่อสู้กับปัญหาทั่วไปในสายสัญญาณเสียงโดยเฉพาะ ในขณะที่ให้ประโยชน์เพิ่มเติม เช่น การปรับปรุงความไวในการรับสัญญาณในการสื่อสารไร้สายหรือการสื่อสารเคลื่อนที่

ภาพชุดจำลองเสียงของ TDKรูปที่ 8: ชุดจำลองเสียงของ TDK (ที่มา: TDK)

ชุดจำลองเสียงให้การลดเสียงรบกวนและมาตรการรับมือ ESD สำหรับสายลำโพงและไมโครโฟน มีส่วนประกอบต่อไปนี้:

  • ไมโครโฟน MEMS 20 ตัว
  • ฟิลเตอร์ลดเสียงรบกวนซีรีย์ 80 MAF
  • ฟิลเตอร์รอยบาก ESD ซีรีส์ 120 AVRF

คุณสมบัติหลักของชุดจำลองโซลูชันเสียงคือ:

  • ปรับปรุงความไวในการรับสัญญาณของการสื่อสารเซลลูลาร์และ Wi-Fi
  • คุณภาพเสียงสูงเนื่องจากการบิดเบือนต่ำเนื่องจากคุณสมบัติ THD+N ต่ำ
  • การปราบปรามเสียง TDMA
  • สัญญาณเสื่อมลงเล็กน้อยเนื่องจากความต้านทานต่ำ
  • ความสำเร็จของทั้งมาตรการป้องกัน ESD และเสียงรบกวน

สรุป

การใช้ฟิลเตอร์ลดเสียงรบกวนและฟิลเตอร์รอยบาก ESD ร่วมกันทำให้สามารถตอบโต้เสียงรบกวนที่ส่งผลต่อชุดหูฟังไร้สายและไมโครโฟนได้อย่างมีประสิทธิภาพ ชุดจำลองเสียงของ TDK เป็นโซลูชันที่พร้อมใช้งาน รวมถึงวิศวกรส่วนประกอบทั้งหมดที่สามารถใช้เพื่อลดเสียงรบกวน RF ในการออกแบบเสียงไร้สายโดยไม่กระทบต่อคุณภาพเสียง

DigiKey logo

Disclaimer: The opinions, beliefs, and viewpoints expressed by the various authors and/or forum participants on this website do not necessarily reflect the opinions, beliefs, and viewpoints of DigiKey or official policies of DigiKey.

About this author

Image of Rolf Horn

รอล์ฟ ฮอร์น

รอล์ฟ ฮอร์น วิศวกรแอปพลิเคชันของ DigiKey อยู่ในกลุ่มสนับสนุนด้านเทคนิคของยุโรปมาตั้งแต่ปี 2014 โดยมีหน้าที่รับผิดชอบหลักในการตอบคำถามที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาและวิศวกรรมจากลูกค้าผู้ใช้งานจริงใน EMEA รวมถึงการเขียนและตรวจทานบทความและบล็อกภาษาเยอรมันใน TechForum ของ DK และแพลตฟอร์ม maker.io ก่อนมาร่วมงานกับ DigiKey เขาเคยทำงานกับผู้ผลิตหลายรายในด้านเซมิคอนดักเตอร์โดยเน้นไปที่ระบบ FPGA ไมโครคอนโทรลเลอร์ และโปรเซสเซอร์แบบฝังตัวสำหรับการใช้งานในอุตสาหกรรมและยานยนต์ รอล์ฟ สำเร็จการศึกษาสาขาวิศวกรรมไฟฟ้าและอิเล็กทรอนิกส์จากมหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์ประยุกต์ในเมืองมิวนิก รัฐบาวาเรีย และเริ่มอาชีพของเขาที่ผู้จำหน่ายผลิตภัณฑ์อิเล็กทรอนิกส์ในท้องถิ่นในตำแหน่งสถาปนิกระบบโซลูชัน เพื่อแบ่งปันความรู้และความเชี่ยวชาญที่เติบโตอย่างต่อเนื่องของเขาในฐานะที่ปรึกษาที่เชื่อถือได้

About this publisher

DigiKey's North American Editors