แนวคิด Digital Twin และวิธีการทำงาน

By Bonnie Baker

Contributed By DigiKey's North American Editors

การใช้วัฒนธรรม Digital Twin รวมถึงซอฟต์แวร์การจัดการวงจรชีวิตผลิตภัณฑ์ในโลกแห่งความเป็นจริงและโลกเสมือน ช่วยลดเวลาในการออกแบบ ทดสอบ และปรับปรุงผลลัพธ์ได้เป็นอย่างมาก การปรับปรุงการผลิตเหล่านี้มาพร้อมกับการลดต้นทุนการบำรุงรักษาและต้นทุนผลิตภัณฑ์ได้มากพอสมควร

ฟังดูน่าสนใจใช่ไหม ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ธุรกิจต่าง ๆ ได้เห็น Industry 4.0 Industrial Internet of Things (IIoT) เปลี่ยนไปเป็น Digital Twins กลยุทธ์นี้พร้อมกับซีเมนส์ โซลูชั่นดึง 20 . ดั้งเดิมจำนวนมากNS - เกาะแห่งความเป็นเลิศตามลำดับศตวรรษในการประยุกต์ใช้การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ตั้งแต่ต้นจนจบ การวางแผนกระบวนการและการเพิ่มประสิทธิภาพ และการออกแบบผลิตภัณฑ์และการสร้างต้นแบบเสมือน

ด้วยคุณประโยชน์เหล่านี้ โครงการ Digital Twin จะดึงดูดความสนใจของผู้ที่ต้องการความล้มเหลวเป็นศูนย์ (Zero failures) อย่างแท้จริง และเร่งให้เกิดความเป็นเลิศของกระบวนการอย่างต่อเนื่อง หัวใจของ Digital Twins คือการรวมกันของตัวเชื่อมต่อแบบเรียลไทม์ระหว่างโลกแห่งความจริงและโลกดิจิทัล

Digital Twin คืออะไร

แนวคิด Digital Twin สร้างแบบจำลองเสมือนที่มีความซับซ้อนสูงและเหมือนกับสิ่งของที่จับต้องได้ตั้งแต่เริ่มต้นจนสิ้นสุดอายุการใช้งาน 'สิ่งของ' ดังกล่าวอาจเป็นการผลิตหรือผลิตภัณฑ์รุ่นต่อไป โดยมีการวางแผน การออกแบบ การสร้าง การสนับสนุน และเตรียมการสิ้นอายุของสินค้าในขั้นตอนการพัฒนาหลักห้าขั้นตอน กระบวนการ Digital Twin เชื่อมต่อการทำงานทั้งหมดโดยการรวบรวมข้อมูลเพื่อทำนายอนาคตด้วยซอฟต์แวร์จำลองสถานการณ์ (ภาพที่ 1)

แผนผังของพื้นที่การผลิตที่มีประสิทธิภาพโดยใช้เทคโนโลยี Digital Twin ภาพที่ 1: พื้นที่การผลิตที่มีประสิทธิภาพนี้ใช้เทคโนโลยี Digital Twin เพื่อเชื่อมต่อการทำงานทั้งหมดตั้งแต่ต้นจนจบ (แหล่งที่มาของรูปภาพ:Analog Devices)

ในรูปที่ 1 การตรวจสอบกระบวนการใช้ข้อมูลเพื่อคาดการณ์ผลลัพธ์สุดท้ายสำหรับผู้ใช้ปลายทาง Digital Twin ใช้ประโยชน์จากการดำเนินการตามขั้นตอนเหล่านี้กับพนักงานของบริษัทเป็นข้อได้เปรียบในการแข่งขันที่สำคัญที่สุด เวอร์ชัน Digital Twin ของ Industry 4.0 สัญญาว่าจะทำให้ผู้ผลิตสามารถผลิตผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสมในตลาดได้ง่ายขึ้น ขณะเดียวกันก็ดึงดูดและรักษาผู้มีความสามารถด้านวิศวกรรมใหม่ ๆ ที่พบใน Generation Z ที่จะมาถึง

Digital Twin ทำงานอย่างไร

เซ็นเซอร์ที่เชื่อมต่อบนสินทรัพย์ที่จับต้องได้จะรวบรวมข้อมูลที่แมปไปยังแบบจำลองเสมือน ใครก็ตามที่กำลังมองหา Digital Twin จะพบข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับการวางแผน การสร้าง และการประยุกต์ใช้ในโลกแห่งความเป็นจริง ด้วยวิธีนี้ Digital Twins ช่วยให้เข้าใจปัจจุบันและทำนายอนาคตได้ ในส่วนหน้าที่ติดต่อผู้ใช้ การจำลองกระบวนการจะกำหนดผลลัพธ์ของ Digital Twin (รูปที่ 2)

แผนภาพ Digital Twins ช่วยให้เข้าใจปัจจุบันและทำนายอนาคต รูปที่ 2: Digital Twins ช่วยให้เข้าใจปัจจุบันและทำนายอนาคต (แหล่งที่มาของรูปภาพ: Siemens)

ในขั้นตอนที่สอง (รูปที่ 2) กระบวนการอัตโนมัติและคุณภาพของกระบวนการให้ข้อมูลประสิทธิภาพในการจัดทำ Digital Twin ณ จุดนี้ เป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องทราบว่าการจำลองและการรวบรวมข้อมูลยังคงเกิดขึ้นต่อไป การผลิตผลิตภัณฑ์จริงจะเกิดขึ้นในขั้นตอนสุดท้าย โดยที่การจำลองก่อนหน้านี้จะคาดการณ์ลักษณะของผลิตภัณฑ์จริงล่วงหน้า

หนึ่งในส่วนที่สำคัญที่สุดของปัญหาส่วนบุคคลและทางเทคนิคของซอฟต์แวร์ที่ถูกละเลยของ Digital Twin คือการกำจัดกำแพงกั้น (เสมือนและจริง) ระหว่างแผนกต่าง ๆ ตัวอย่างเช่น รายละเอียดการออกแบบของผลิตภัณฑ์ Industry 3.0 ไม่สามารถเข้าถึงได้จริงนอกเหนือจากทีมวิศวกรรม เป็นเรื่องยากสำหรับทีมผลิต จัดซื้อ ขาย และบริการสำหรับการทำงานอย่างมีประสิทธิภาพและให้ข้อเสนอแนะในการปรับปรุงผลิตภัณฑ์และกระบวนการให้แก่ทีมอื่น ๆ ตัวอย่างเช่น ช่างเทคนิคในโรงงานไม่รู้ว่าผลลัพธ์จะออกมาเป็นอย่างไรเมื่อประกอบเสร็จเรียบร้อยแล้ว ทีมบริการจะค้นหาผ่านไฟล์ PDF เสมือน เพื่อลองหาวิธีให้บริการในส่วนที่พวกเขาไม่เคยเห็น ทีมขายจะขายตัวเลือกคุณลักษณะพิเศษ และผู้จัดการซัพพลายเชนรู้เฉพาะหมายเลขชิ้นส่วนเท่านั้น ไม่เพียงแต่จะเป็นสิ่งที่ท้าทายสำหรับสมาชิกในทีมในการทำงานเท่านั้น แต่ยังหมายความว่าวิศวกรไม่ได้รับข้อมูลที่สำคัญในการปรับปรุงการออกแบบของพวกเขาด้วย หากบริษัทต่าง ๆ สามารถทำให้การออกแบบเข้าถึงได้ง่ายขึ้น ก็จะเกิดขึ้นนวัตกรรมเร็วขึ้น และพนักงานก็จะมีส่วนร่วมในกระบวนการมากยิ่งขึ้น

การก่อสร้างแบบ Digital Twin

เทคโนโลยี Digital Twin ให้การมองเห็นที่ไม่เคยมีมาก่อนในผลิตภัณฑ์และสินทรัพย์เพื่อค้นหาปัญหาคอขวด ปรับปรุงการดำเนินงาน และสร้างสรรค์การพัฒนาผลิตภัณฑ์ Digital Twin หลักสามอย่าง ได้แก่ การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ การวางแผนและการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการ และการออกแบบผลิตภัณฑ์และการสร้างต้นแบบเสมือน

การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์

บริษัทต่าง ๆ จะพบความผิดปกติและการเบี่ยงเบนของการทำงานในด้านความสมบูรณ์และประสิทธิภาพของอุปกรณ์ในทันที การบำรุงรักษาเชิงรุกตามแผนและการเติมเต็มชิ้นส่วนอะไหล่ช่วยลดเวลาให้บริการและหลีกเลี่ยงความล้มเหลวของทรัพยากรที่มีค่าใช้จ่ายสูง การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ของ Digital Twin ให้กระแสรายได้ตามบริการแบบใหม่ ในขณะที่ช่วยปรับปรุงความน่าเชื่อถือของผลิตภัณฑ์สำหรับ OEM

การวางแผนและการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการ

การวิเคราะห์ที่ครอบคลุมของตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลัก (KPI) ที่สำคัญ เช่น อัตราผลิตภัณฑ์และการนับของเสีย มาจากร่องรอยดิจิทัลที่มีเซ็นเซอร์และข้อมูลการวางแผนทรัพยากรองค์กร (ERP) กระบวนการนี้จะวินิจฉัยสาเหตุหลักของความไร้ประสิทธิภาพและการสูญเสียปริมาณงาน และการวินิจฉัยนี้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตและลดของเสียได้ นอกจากนี้ ข้อมูลประวัติอุปกรณ์ กระบวนการ และสภาพแวดล้อมช่วยปรับปรุงการจัดกำหนดการผลิตโดยการใช้งานการคาดการณ์เวลาหยุดทำงาน

การออกแบบผลิตภัณฑ์และการสร้างต้นแบบเสมือน

โมเดลผลิตภัณฑ์เสมือนให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับรูปแบบการใช้งาน จุดเสื่อมคุณภาพ ปริมาณงาน ข้อบกพร่องที่เกิดขึ้น ฯลฯ การทำความเข้าใจคุณลักษณะของผลิตภัณฑ์และความเสียหาย ช่วยให้นักออกแบบและนักพัฒนาประเมินความสามารถในการใช้งานผลิตภัณฑ์และปรับปรุงการออกแบบส่วนประกอบในอนาคต ในทำนองเดียวกัน OEM สามารถนำเสนอข้อเสนอเฉพาะของลูกค้ากลุ่มต่าง ๆ ตามพฤติกรรมของผู้ใช้ที่เฉพาะเจาะจงและบริบทการใช้งานผลิตภัณฑ์ เทคโนโลยี Digital Twin ยังช่วยในการพัฒนาต้นแบบเสมือนและเรียกใช้ตัวกระตุ้นที่แข็งแกร่งสำหรับการทดสอบคุณสมบัติตามข้อมูลเชิงประจักษ์

การใช้งานจริง

ในโลกแห่งความเป็นจริง จำเป็นต้องมีความสามารถในการทดสอบผลิตภัณฑ์ กระบวนการ หรือสิ่งอำนวยความสะดวกก่อนที่จะนำผลิตภัณฑ์เหล่านี้เข้ามาในกระบวนการผลิต Digital Twin ทำให้บรรลุวัตถุประสงค์นี้ บริษัททั่วโลกต่างใช้ Digital Twin เพื่อปรับปรุงกระบวนการ ห่วงโซ่อุปทาน การจัดการสิ่งอำนวยความสะดวก และอื่น ๆ ต่อไปนี้คือตัวอย่างว่าเทคโนโลยี Digital Twin เปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมต่าง ๆ ได้อย่างไร

บรรจุภัณฑ์สำหรับการขนส่งที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้นด้วย SIMATIC ของ Siemens

เทคโนโลยี SIMATIC ของ Siemens เป็นหัวใจสำคัญของโซลูชั่นมากมายในเครื่องบรรจุภัณฑ์นวัตกรรมใหม่ โครงการเหล่านี้แสดงให้เห็นว่า SIMATIC T-CPU (CPU à schematic technology) ช่วยให้เครื่องจักรมีกระบวนการที่ง่ายและสะดวกยิ่งขึ้น คุณภาพที่ดีขึ้น และประสิทธิภาพสูงสุดในทุกด้าน

บริษัท TMG ผลิตเครื่องจักรบรรจุภัณฑ์สำหรับอาหารและเครื่องดื่ม เครื่องสำอาง และบรรจุภัณฑ์เคมี (รูปที่ 3)

ภาพเครื่องบรรจุของ TMG รูปที่ 3: เครื่องบรรจุของ TMG (แหล่งที่มาของรูปภาพ: Siemens)

ในระบบของพวกเขา ไดร์ฟ SINAMICS S120 ทั้งเจ็ดและการเปลี่ยนรูปแบบใช้เวลาเพียงเล็กน้อย เครือข่าย PROFINET ของ Siemens ประกอบไปด้วยซีพียู SIMATIC S7-1500TF, หน้าจอคอมฟอร์ทพาเนล, S120 และ G120 ขับเคลื่อนเพื่อพัฒนาระบบอัตโนมัติ การควบคุมการเคลื่อนไหว และความปลอดภัยในสภาพแวดล้อมพอร์ทัล Total Integrated Automation (TIA) เดียว ด้วยโซลูชันที่ผสานรวมและหลากหลายพร้อมเทคโนโลยีไดรฟ์ SIMATIC S7-1500TF และ SINAMICS ทำให้ TMG ได้คะแนนสูงในด้านประสิทธิภาพการกำหนดค่า ประสิทธิภาพสูง และความเรียบง่ายในการแปลงรูปแบบใหม่

ปัญญาประดิษฐ์กับการควบคุมการเคลื่อนไหว (147)

ระบบการจัดการของ Wittmann Battenfeld จับและใส่ชิ้นส่วนสำหรับเครื่องฉีดขึ้นรูปแล้วใส่กลับเข้าไปในเครื่องอื่น โดยอุปกรณ์จะเคลื่อนที่และหมุนวัตถุที่เกี่ยวข้องได้อย่างอิสระสำหรับระบบจัดการห้าแกน สามแกนสำหรับการเคลื่อนที่ในอวกาศและอีกสองแกนเพื่อหมุนชิ้นส่วนไปในทิศทางที่ต้องการ ระบบจัดการช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานโดยทำงานที่ซับซ้อนนี้ให้สำเร็จด้วยรอบเวลาที่รวดเร็ว ทำให้กระบวนการมีความยืดหยุ่นมากที่สุด SIMATIC เป็นโซลูชันของ Siemens สำหรับระบบอัตโนมัติที่ให้ฟังก์ชันการแมปปิ้งทั้งหมดในตัวควบคุมเดียว ซึ่งรวมถึงการควบคุมการเคลื่อนไหว การจดจำภาพ และระบบอัตโนมัติ Wittmann Battenfeld ใช้ฟังก์ชันนี้ด้วยความช่วยเหลือจากแอปพลิเคชัน Handling Standard จาก Siemens ซึ่งสนับสนุนงานควบคุมการเคลื่อนไหวทางวิศวกรรมและโมดูลการแสดงภาพ แพ็คเกจนี้ยังมีฟังก์ชันการติดตามที่นักพัฒนาของ Wittmann Battenfeld ติดตามการเคลื่อนไหวของกริปเปอร์ด้วยโมเดล 3 มิติ

รูปภาพของตัวควบคุม SIMATIC สั่งให้กริปเปอร์ที่จับชิ้นส่วน รูปที่ 4: ตัวควบคุม SIMATIC สั่งให้กริปเปอร์จับชิ้นส่วนบนโต๊ะสั่น โมดูล AI ประมวลผลข้อมูลกล้อง (แหล่งที่มาของรูปภาพ: Siemens)

ข้อควรพิจารณาที่สำคัญสำหรับการปรับใช้ Digital Twins

Digital Twin เป็นกระบวนทัศน์ใหม่จากยุค 20NS -รูปแบบการผลิตแห่งศตวรรษ ซึ่งเหตุผลด้านการเงินส่งผลกระทบต่อการหันมาใช้โมเดล Digital Twin ของโรงงาน อย่างไรก็ตาม มีผลตอบแทนจากการลงทุน Digital Twin ด้วยความน่าเชื่อถือที่เพิ่มขึ้นของอุปกรณ์และสายการผลิต เทคโนโลยี Digital Twin ปรับปรุงประสิทธิภาพโดยรวมของอุปกรณ์ (OEE) ผ่านการลดเวลาหยุดทำงาน และปรับปรุงประสิทธิภาพและประสิทธิผล การเชื่อมต่อของแบบจำลองเสมือนกับความเป็นจริงช่วยลดความเสี่ยงในด้านต่าง ๆ รวมถึงการมีผลิตภัณฑ์และชื่อเสียงของตลาด

Digital Twin เป็นตัวแทนเสมือนของผลิตภัณฑ์ทางกายภาพที่ออกแบบ สร้างขึ้น และบำรุงรักษาในการผลิต การแสดงภาพเสมือนนี้สะท้อนให้เห็นถึงข้อมูลกระบวนการแบบเรียลไทม์และการวิเคราะห์ตามผลิตภัณฑ์จริง ระบบการผลิต หรือการกำหนดค่าอุปกรณ์ ข้อดีอีกประการหนึ่งคือ Digital Twin ช่วยให้วิศวกรสามารถทดสอบแนวคิดและสมมติฐานก่อนที่จะนำไปใช้กับเครื่องจักรจริง

การเลียนแบบทางดิจิทัลของ Digital Twin และ Siemens เป็นส่วนหนึ่งของการปฏิวัติระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรม Digital Twin ส่งผลกระทบต่ออุตสาหกรรมอย่างไร การเลียนแบบทางดิจิทัลนี้มีอิทธิพลอย่างต่อเนื่องต่อสินทรัพย์ การดำเนินงาน และกรอบงานที่สร้างข้อมูล Digital Twin เป็นหัวใจสำคัญของการพัฒนา Industry 4.0 ซึ่งครอบคลุมระบบอัตโนมัติ การแลกเปลี่ยนข้อมูล และกระบวนการผลิต สร้างโอกาสไม่รู้จบเพื่อการเติบโตของอุตสาหกรรม

ข้อมูลอ้างอิง:

  1. Video Insights: การริเริ่มแนวคิด Digital Twins, 6 ต.ค. 2021, การสนทนากับ Dr. Michael Grieves ผู้ริเริ่มแนวคิด Digital Twin
  2. วิดีโอ TMG: ประสิทธิภาพมากขึ้นที่ใช้เวลาน้อยลง, Siemens
  3. ปัญญาประดิษฐ์มาคู่กับการควบคุมการเคลื่อนไหว: การก้าวไปอีกขั้นของเทคโนโลยี, Siemens
DigiKey logo

Disclaimer: The opinions, beliefs, and viewpoints expressed by the various authors and/or forum participants on this website do not necessarily reflect the opinions, beliefs, and viewpoints of DigiKey or official policies of DigiKey.

About this author

Image of Bonnie Baker

Bonnie Baker

Bonnie Baker เป็นวิศวกรอิเล็กทรอนิกส์ ด้านสัญญาณอะนาล็อก สัญญาณผสมและโซ่สัญญาณมืออาชีพ Baker ได้ตีพิมพ์และเขียนบทความทางเทคนิคคอลัมน์ EDN และคุณลักษณะของผลิตภัณฑ์หลายร้อยรายการในสิ่งพิมพ์อุตสาหกรรม ในขณะที่เขียนเรื่อง“ A Baker's Dozen: Real Analog Solutions for Digital Designers” และร่วมเขียนหนังสืออื่น ๆ อีกหลายเล่มเธอทำงานเป็นนักออกแบบการสร้างแบบจำลองและวิศวกรการตลาดเชิงกลยุทธ์กับ Burr-Brown, Microchip Technology, Texas Instruments และ Maxim Integrated Baker สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโทวิศวกรรมไฟฟ้าจาก University of Arizona, Tucson และปริญญาตรีด้านดนตรีศึกษาจาก Northern Arizona University (Flagstaff, AZ) เธอได้วางแผนเขียนและนำเสนอหลักสูตรออนไลน์ในหัวข้อวิศวกรรมที่หลากหลายรวมถึง ADCs, DACs, Operational Amplifiers, Instrumentation Amplifiers, SPICE และ IBIS

About this publisher

DigiKey's North American Editors