บอร์ดอินเวอร์เตอร์กำลังสูงแบบรับรู้ความร้อนสำหรับการใช้งานที่ใช้พลังงานจากแบตเตอรี่

By Prospero Lombardi, Dario Cucchi, Enrico Poli, Srdjan Djordjevic, Martin Biehl, Melika Roshandell

ในปัจจุบันโซลูชันที่ขับเคลื่อนมอเตอร์ด้วยพลังงานจากแบตเตอรี่อาจให้พลังงานได้หลายร้อยวัตต์โดยใช้แรงดันไฟฟ้าในการทำงานที่ต่ำมาก ในโซลูชันดังกล่าว การจัดการกระแสไฟที่ไหลผ่านอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์สำหรับขับมอเตอร์ได้อย่างเหมาะสม ถือเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อให้มั่นใจถึงประสิทธิภาพและความน่าเชื่อถือของระบบโดยรวม แท้จริงแล้วกระแสของมอเตอร์อาจเกินสิบแอมแปร์ ทำให้มีการกระจายพลังงานภายในอินเวอร์เตอร์เพิ่มขึ้น พลังงานที่ไปยังส่วนประกอบอินเวอร์เตอร์มากขึ้นจะส่งผลให้มีอุณหภูมิที่สูงขึ้น ประสิทธิภาพการทำงานลดลง จนถึงการหยุดทำงานทันทีหากเกินค่าพิกัดสูงสุด การเพิ่มประสิทธิภาพในการระบายความร้อนร่วมกับคอมแพคฟอร์มแฟกเตอร์เป็นลักษณะสำคัญในการออกแบบอินเวอร์เตอร์ที่อาจเป็นการซ่อนข้อผิดพลาด หากไม่ได้รับการแก้ไขอย่างเหมาะสม แนวทางแก้ไขปัญหานี้คือการผลิตต้นแบบที่มีการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องโดยใช้การตรวจสอบความถูกต้องจากการใช้งานจริง อย่างไรก็ตาม การประเมินทางไฟฟ้าและความร้อนนั้นแยกออกจากกันโดยสิ้นเชิง และไม่เคยกล่าวถึงผลกระทบทางไฟฟ้าและความร้อนรวมกันในระหว่างการออกแบบ ซึ่งมักจะส่งผลให้มีการทดสอบซ้ำหลายครั้งและใช้เวลานานในการออกสู่ตลาด ปัจจุบันมีวิธีการทางเลือกที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นในการเพิ่มประสิทธิภาพทางความร้อนและไฟฟ้าของระบบควบคุมมอเตอร์โดยการใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีการจำลองที่ทันสมัย Cadence® Celsius™ Thermal Solver ซอฟต์แวร์จำลองสถานการณ์ด้านไฟฟ้าและความร้อนชั้นนำของอุตสาหกรรมสำหรับการวิเคราะห์ระบบให้การประเมินความแม่นยำและประสิทธิภาพการออกแบบโดยรวมด้านไฟฟ้าและความร้อนในเวลาเพียงไม่กี่นาที STMicroelectronics ผู้ผลิตวงจรรวมควบคุมมอเตอร์อุตสาหกรรมชั้นนำได้ปรับแต่งบอร์ดประเมินผล EvalSTDRIVE101 อย่างละเอียดโดยใช้ Celsius™ ผลลัพธ์ที่ได้คืออินเวอร์เตอร์สำหรับมอเตอร์ไร้แปรงถ่านสามเฟสที่สามารถใช้กระแสไฟฟ้าได้ถึง 15 Arms ที่ผู้ออกแบบการใช้งานสุดท้ายสามารถใช้อ้างอิงได้ ในบทความนี้เราจะอธิบายขั้นตอนการทำงานที่ช่วยในการผลิต EVALSTDRIVE101 ของ STMicroelectronics ซึ่งช่วยลดขั้นตอนการดำเนินงานที่จำเป็นสำหรับการปรับประสิทธิภาพทางความร้อนให้เหมาะสมที่สุด

EVALSTDRIVE101

EVALSTDRIVE101 พัฒนามาจาก STDRIVE101 ซึ่งเป็นเกตไดร์ฟเวอร์ฮาล์ฟบริดจ์สามตัว 75 V พร้อมการป้องกันที่อยู่ในแพ็คเกจ Quad Flat No-lead (QFN) ขนาด 4x4 มม. เหมาะอย่างยิ่งสำหรับโซลูชันที่ใช้พลังงานจากแบตเตอรี่ และมีมอสเฟตกําลัง STL110N10F7 หกตัวจัดเรียงแบบฮาล์ฟบริดจ์สามวงจร Celsius™ ลดความซับซ้อนของกระบวนการเพิ่มประสิทธิภาพของ EVALSTDRIVE101 เป็นอย่างมาก ทำให้ได้การออกแบบที่กะทัดรัดและเชื่อถือได้ในระยะเวลาอันสั้น ผลการจำลองที่จะกล่าวในภายหลังนั้นถูกนำมาใช้ในการปรับตำแหน่งของส่วนประกอบ ปรับแต่งรูปร่างของระนาบและลายวงจร ปรับเปลี่ยนความหนาของชั้น และเพิ่มหรือลบรูเชื่อมต่อระหว่างชั้นในวงจร (Vias) เพื่อให้ได้อินเวอร์เตอร์ที่พร้อมสำหรับการผลิต เลย์เอาต์ที่ได้รับการปรับอย่างเหมาะสมของ EVALSTDRIVE101 ประกอบด้วยทองแดง 2 ออนซ์สี่ชั้น มีความกว้าง 11.4 ซม. และความสูง 9 ซม. ที่ส่งกระแสไฟฟ้าได้ถึง 15 Arms ไปยังโหลดโดยใช้แรงดันแบตเตอรี่ 36 V ส่วนที่สำคัญที่สุดของ EVALSTDRIVE101 จากมุมมองด้านความร้อนคือส่วนที่ดำเนินการด้านกำลังไฟฟ้าที่โดยหลักแล้วประกอบด้วยมอสเฟตกำลังไฟฟ้า ตัวต้านทานชันท์ ตัวเก็บประจุบายพาสเซรามิก ตัวเก็บประจุแบบอิเล็กโทรไลต์ และคอนเนคเตอร์ เลย์เอาต์ของส่วนนี้ย่อส่วนลงมากจนขนาดบอร์ดโดยรวมเหลือเพียงครึ่งเดียวที่ 50 cm2 โดยที่มีการให้ความสนใจเป็นพิเศษในเรื่องการจัดวางและการกำหนดวงจรของมอสเฟต เนื่องจากส่วนประกอบนี้มีผลต่อการสูญเสียพลังงานส่วนใหญ่ระหว่างการทำงานของอินเวอร์เตอร์ พื้นที่ทองแดงของขั้วเดรนของ MOSFET ทั้งหมดถูกขยายให้กว้างสุดบนชั้นบนสุด โดยทำซ้ำและขยายให้มีขนาดใหญ่ที่สุดเท่าที่จะทำได้ในชั้นอื่น ๆ เพื่อเพิ่มการถ่ายเทความร้อนไปยังด้านล่างของพื้นผิวบอร์ด ด้วยวิธีนี้พื้นผิวทั้งด้านบนและด้านล่างของบอร์ดจะมีส่วนที่เกิดการกระจายความร้อนโดยการพาความร้อนและการแผ่รังสีตามธรรมชาติ การเชื่อมต่อทางไฟฟ้าและความร้อนระหว่างชั้นต่าง ๆ จะเกิดขึ้นผ่านรูเชื่อมต่อระหว่างชั้นในวงจรที่มีเส้นผ่านศูนย์กลาง 0.5 มม. ซึ่งช่วยให้อากาศไหลเวียนได้ดีขึ้นและปรับปรุงการระบายความร้อน กริดรูเชื่อมต่อระหว่างชั้นในวงจรจะอยู่ด้านล่างแผ่นสัมผัสของมอสเฟต แต่เส้นผ่านศูนย์กลางจะลดลงเหลือ 0.3 มม. เพื่อป้องกันไม่ให้โลหะบัดกรีไหลย้อนเข้าไปในรู

การประมาณการสูญเสียพลังงาน

ภาพจำลองความหนาแน่นกระแสของชั้นบนสุดรูปที่ 1: ภาพจำลองความหนาแน่นกระแสของชั้นบนสุด (แหล่งที่มารูปภาพ: STMicroelectronics)

ภาพจำลองอุณหภูมิสถานะคงตัวของชั้นบนสุดรูปที่ 2: ภาพจำลองอุณหภูมิสถานะคงตัวของชั้นบนสุด (แหล่งที่มารูปภาพ: STMicroelectronics)

การปรับปรุงทางความร้อนของ EVALSTDRIVE101 เริ่มต้นจากการประมาณค่าพลังงานที่อินเวอร์เตอร์จะสูญเสียไประหว่างการทำงาน ซึ่งจะเป็นอินพุตเดียวของตัวจำลองความร้อน การสูญเสียของอินเวอร์เตอร์สามารถแบ่งออกเป็นสองส่วนคือส่วนที่เกิดจากผลของจูลภายในลายวงจรของบอร์ดและส่วนที่เกิดจากส่วนประกอบอิเล็กทรอนิกส์ แม้ว่า Celsius™ สามารถประมาณค่าความหนาแน่นกระแสไฟและความสูญเสียของบอร์ดได้โดยตรงได้อย่างแม่นยำโดยการนำเข้าข้อมูลเลย์เอาต์ แต่ก็จะต้องคำนวณความสูญเสียที่เกิดจากส่วนประกอบอิเล็กทรอนิกส์ ถึงตัวจำลองวงจรจะให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำมาก แต่ก็ต้องมีการตัดสินใจที่จะใช้สูตรอย่างง่ายเพื่อให้ได้ค่าประมาณที่สมเหตุสมผลของการสูญเสียพลังงาน แม้ว่าจะเป็นการประมาณการก็ตาม อันที่จริงโมเดลทางไฟฟ้าของส่วนประกอบอาจไม่พร้อมใช้จากผู้ผลิต และอาจเป็นการยากหรือไม่สามารถดำเนินการได้ในเริ่มต้น เนื่องจากขาดข้อมูลการสร้างแบบจำลอง ในขณะที่สูตรที่ให้มานั้นใช้ข้อมูลพื้นฐานจากเอกสารข้อมูลเพียงเท่านั้น เมื่อออกจากส่วนทุติยภูมิ การกระจายพลังงานของอินเวอร์เตอร์จะขึ้นอยู่กับการสูญเสียภายในตัวต้านทานชันท์ Psh และมอสเฟต การสูญเสียเหล่านี้เกิดจากการนำกระแส (Conduction) Pcond, การสวิตช์ (Switching) Psw, และการตกคร่อมไดโอด (Diode drop) Pdt:

สมการที่ 1

พารามิเตอร์ คำอธิบาย ค่า
Il กระแสไฟขาออกของอินเวอร์เตอร์ 15 Arms
Vs แรงดันไฟของอินเวอร์เตอร์ 36 V
tdt เดดไทม์ 500 ns
f ความถี่การสวิตช์ 20 kHz
Ron ค่าความต้านทานมอสเฟต 5 mΩ
Qp ประจุช่วง Miller plateau ของ MOSFET 18 nC
Vp แรงดันช่วง Plateau ของ MOSFET 6 V
Vth จุดเริ่มเปิดวงจรของ MOSFET 3 V
Ciss ความจุอินพุตของ MOSFET 5117 pF
Vd แรงดันไฟฟ้าเมื่อไหลผ่านไดโอดของ MOSFET 1 V
Vgd แรงดันเกตไดร์ฟเวอร์ STDRIVE101 12 V
Rg ความต้านทานเปิดเกตไดร์ฟเวอร์ 33 Ω
Igd กระแสซิงค์ของ STDRIVE101 0.6 A
Rsh ความต้านทานชันท์ 5 mΩ

การกระจายพลังงานโดยประมาณมีค่าเท่ากับ 1.303 W สำหรับ MOSFET แต่ละตัว และ 0.281 W สำหรับตัวต้านทานชันท์แต่ละตัว

การจำลองทางความร้อน

Celsius™ ช่วยให้นักออกแบบสามารถจำลองสถานการณ์ต่าง ๆ รวมถึงการวิเคราะห์ทางไฟฟ้าของระบบที่แสดงความหนาแน่นของกระแสในลายวงจรและรูเชื่อมต่อระหว่างชั้นในวงจรตลอดจนแรงดันไฟฟ้าตกคร่อม การจำลองเหล่านี้ต้องให้นักออกแบบกำหนดลูปกระแสไฟฟ้าที่ต้องการโดยใช้แบบจำลองวงจรของระบบ โมเดลที่ใช้ในแต่ละฮาล์ฟบริดจ์ของ EVALSTDRIVE101 แสดงในรูปที่ 3 ซึ่งประกอบด้วยตัวกำเนิดกระแสไฟฟ้าคงที่สองตัวอยู่ระหว่างขั้วต่อเอาท์พุตและแหล่งจ่ายไฟ และวงจรลัดสามวงจรที่ข้าม MOSFET และตัวต้านทานชันท์ ลูปกระแสไฟ 2 ลูปให้กระแสไฟเฉลี่ยจริงตลอดทั้งรางจ่ายไฟและกราวด์ ในขณะที่กระแสไฟขาออกมีมีค่ามากเกินไปเล็กน้อย ซึ่งเป็นสภาวะการทำงานที่ดีสำหรับการประเมินความทนทานของการออกแบบ รูปที่ 4 และรูปที่ 1 แสดงแรงดันตกคร่อมและความหนาแน่นกระแสของ EVALSTDRIVE101 ด้วยกระแส 15 Arms แรงดันตกที่สัมพันธ์กับกราวด์อ้างอิงจะแสดงให้เห็นถึงรูปแบบที่ผ่านปรับให้เหมาะสมเป็นพิเศษโดยไม่มีคอขวด และเอาต์พุตที่สมดุลที่ 28mV, 25mV และ 23mV สำหรับ U, V และ W โดยเอาต์พุต U แสดงค่าแรงดันไฟฟ้าตกสูงสุดในขณะที่เอาต์พุต W คือค่าแรงดันไฟฟ้าตกต่ำสุด เนื่องจากความยาวจากขั้วต่อสายไฟที่สั่นกว่า กระแสกระจายตัวได้ดีในเส้นทางต่างๆ และมีความหนาแน่นเฉลี่ยต่ำกว่า 15 A/mm2 ซึ่งเป็นค่าที่แนะนำสำหรับการหาขนาดลายวงจร พื้นที่สีแดงในบริเวณใกล้เคียงกับมอสเฟต ตัวต้านทานชันท์ และขั้วต่อ แสดงถึงความหนาแน่นกระแสไฟที่สูงขึ้น เนื่องจากขั้วของส่วนประกอบมีขนาดเล็กกว่าลายวงจร อย่างไรก็ตามความหนาแน่นกระแสสูงสุดต่ำกว่าขีดจำกัดที่ 50 A/mm2 อยู่มาก ซึ่งอาจนำไปสู่ปัญหาความน่าเชื่อถือตามความเป็นจริง

รูปภาพของการสร้างแบบจำลองลูปกระแสไฟฟ้า รูปที่ 3: การสร้างแบบจำลองลูปกระแสไฟฟ้า (แหล่งที่มารูปภาพ: STMicroelectronics)

ซอฟต์แวร์จำลองช่วยให้นักออกแบบสามารถตั้งค่าและเรียกใช้การจำลองแบบสภาวะคงที่หรือแบบชั่วคราวได้ แบบสภาวะคงที่จะให้แผนภาพอุณหภูมิ แบบ 2D สำหรับชั้นและส่วนประกอบ ในขณะที่แบบชั่วคราวจะให้แผนภาพการจำลองของแต่ละช่วงเวลาและกราฟความร้อนที่เวลาการจำลองที่นานขึ้น การตั้งค่าที่จำเป็นสำหรับการจำลองสภาวะคงที่สามารถใช้กับการจำลองแบบชั่วคราวได้ แต่จำเป็นต้องนิยามฟังก์ชันการกระจายพลังงานสำหรับส่วนประกอบเพิ่มเติม การจำลองแบบชั่วคราวนั้นเหมาะกับการกำหนดสถานะการทำงานที่แตกต่างกันสำหรับระบบโดยที่แหล่งพลังงานไม่ได้ทำงานพร้อมกัน และเพื่อประเมินเวลาที่จำเป็นในการไปถึงอุณหภูมิในสภาวะคงตัว

ภาพจำลองแรงดันชั้นในตกรูปที่ 4: จำลองแรงดันไฟฟ้าชั้นในตก (แหล่งที่มารูปภาพ: STMicroelectronics)

การจำลอง EVALSTDRIVE101 ทำได้ที่อุณหภูมิแวดล้อม 28 °C โดยมีค่าสัมประสิทธิ์การถ่ายเทความร้อนเป็นเงื่อนไขขอบเขตและแบบจำลองความร้อนของตัวต้านทานสองตัวสำหรับอุปกรณ์ โมเดลเหล่านี้ถูกนำมาใช้แทนแบบจำลองความร้อนโดย เช่น Delphi เนื่องจากมีอยู่ในเอกสารข้อมูลของส่วนประกอบโดยตรง แม้ว่าจะมีความแม่นยำในการจำลองเล็กน้อยก็ตาม ผลลัพธ์การจำลองสภาวะคงที่ของ EVALSTDRIVE101 แสดงในรูปที่ 4 และผลลัพธ์การจำลองแบบชั่วคราวในรูปที่ 5 ฟังก์ชันสเต็ปพาวเวอร์ถูกใช้ในการจำลองแบบชั่วคราวเพื่อให้ใช้งานมอสเฟตและตัวต้านทานชันท์ทั้งหมดที่เวลาเท่ากับศูนย์ การจำลองระบุว่าพื้นที่ฮาล์ฟบริดจ์ U เป็นจุดที่มีความร้อนในบอร์ดสูงที่สุด มอสเฟต Q1 (ด้านสูง) อยู่ที่ 94.06 °C ตามด้วยมอสเฟต Q4 (ด้านต่ำ), ตัวต้านทาน R24 และ R23 มีอุณหภูมิ 93.99 °C, 85.34 °C และ 85.58 °C ตามลำดับ

ภาพอุณภูมิส่วนประกอบฮาล์ฟบริดจ์ U จากการจำลองรูปที่ 5: อุณภูมิส่วนประกอบฮาล์ฟบริดจ์ U จากการจำลอง (แหล่งที่มารูปภาพ: STMicroelectronics)

การตั้งค่าคุณลักษณะทางความร้อน

การวิเคราะห์คุณลักษณะเชิงทดลองของประสิทธิภาพทางความร้อนของ EVALSTDRIVE101 ดำเนินการหลังการผลิต แทนที่จะใช้มอเตอร์ที่เชื่อมต่อกับแท่นเบรก แต่พิจารณาใช้แท่นทดสอบที่เทียบเท่า เพื่อความสะดวกในการใช้งานดังแสดงในรูปที่ 6 โดยเชื่อมต่อ EVALSTDRIVE101 กับแผงควบคุมเพื่อสร้างสัญญาณขับเคลื่อนที่จำเป็น และวางไว้ในกล่องพิกซี่กลาสเพื่อให้ระบบระบายความร้อนด้วยการพาความร้อนโดยไม่มีการไหลของอากาศที่ไม่ต้องการ เหนือกล่องมีกล้องถ่ายภาพความร้อนหนึ่งตัว (รุ่น TVS-200 จาก Nippon Avionics) ซึ่งจับภาพบอร์ดผ่านรูที่ฝาปิด โหลดแบบสามเฟสเชื่อมต่อกับเอาต์พุตของบอร์ด และระบบจ่ายไฟที่ 36 V โหลดประกอบด้วยขดลวดสามขดแบบมีสายในรูปแบบสตาร์เพื่อจำลองมอเตอร์ แต่ละขดลวดมีกระแสอิ่มตัวที่ 30 A ตัวเหนี่ยวนำ 300 µH และความต้านทานแฝงเพียง 25 mΩ ความต้านทานแฝงต่ำช่วยลดผลกระทบจากความร้อนของจูลภายในคอยส์ได้มาก เพื่อรองรับการถ่ายโอนพลังงานแบบไม่มีการสูญเสียระหว่างบอร์ดกับโหลด กระแสรูปคลื่นไซน์สามสัญญาณสร้างขึ้นภายในขดลวดที่ 15 Arms โดยใช้แรงดันรูปคลื่นไซน์ที่เหมาะสมผ่านบอร์ดควบคุม ด้วยวิธีนี้ ส่วนที่ดำเนินการด้านกำลังไฟฟ้าทำงานในสภาพการทำงานที่ใกล้เคียงกับการใช้งานจริงขับมอเตอร์ขั้นสุดท้าย โดยไม่จำเป็นต้องใช้ลูปควบคุม

รูปภาพการวิเคราะห์คุณลักษณะเชิงความร้อนรูปที่ 6: การวิเคราะห์คุณลักษณะเชิงความร้อน (แหล่งที่มารูปภาพ: STMicroelectronics)

การวัดค่าการสูญเสียพลังงาน

ปัจจัยหนึ่งที่ส่งผลต่อคุณภาพของผลการจำลองคือความถูกต้องของข้อมูลของพลังงานที่อุปกรณ์แต่ละเครื่องกระจายไปในส่วนที่ดำเนินการด้านกำลังไฟฟ้า ข้อมูลนี้ได้มาจากการใช้สูตรอย่างง่ายสำหรับทั้งมอสเฟตและตัวต้านทานชันท์ ดังนั้นจึงกล่าวถึงการประมาณการนี้ การวัดค่าบนบอร์ดเพื่อประเมินข้อผิดพลาดในการหาปริมาณพลังงานที่กระจายไป การสูญเสียพลังงาน Ploss ของบอร์ดเป็นค่าความแตกต่างระหว่างกำลังไฟฟ้าเข้า Pin และกำลังที่ส่งไปยังโหลดเอาท์พุททั้งสาม PUout, PVout และ PWout ซึ่งจะวัดโดยใช้ออสซิลโลสโคป (รุ่น HDO6104-MS จาก Teledyne LeCroy) และการนำฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์ที่เหมาะสมไปใช้กับสัญญาณรูปคลื่น: ขั้นแรก คำนวณผลคูณของแรงดันและกระแสแบบจุดต่อจุด จากนั้นหากำลังไฟฟ้าเฉลี่ยในรูปจำนวนเต็มของรอบคลื่นไซน์ ตารางด้านล่างแสดงผลการวัดที่อุณหภูมิแวดล้อมและอยู่ในสถานะร้อนเมื่อส่วนที่ดำเนินการด้านกำลังไฟฟ้าอยู่ในสภาวะคงที่ ค่าโดยรวมของกำลังไฟฟ้าที่สูญเสียไปโดยบอร์ดที่ประเมินไว้ด้วยสูตรก่อนหน้านี้ก็ระบุไว้เช่นกัน

กำลังไฟ วัดที่ Tamb [W] วัดที่ Thot [W] ค่าประมาณการ [W]
Pin 27.51 28.39 -
PUout 5.6 5.7 -
PVout 6.5 6.6 -
PWout 6.1 6.2 -
Ploss 9.36 9.89 9.5

ผลลัพธ์แสดงความตรงกันระหว่างค่าที่วัดได้และค่าประมาณการ ซึ่งสอดคล้องกับการประมาณที่แนะนำ โดยค่าการประมาณการจากสูตรสูงกว่าการวัดที่อุณหภูมิห้อง 1.5% และต่ำกว่าประมาณ 3.9% เมื่อเทียบกับข้อมูลในสภาวะร้อน ผลลัพธ์นี้สอดคล้องกับความแปรปรวนที่เกี่ยวข้องกับความต้านทานบนของมอสเฟต และตัวต้านทานชันท์ เนื่องจากค่าที่ใช้ในการคำนวณ ค่ากำลังทั้งหมดจะสูงกว่าที่อุณหภูมิห้องตามที่คาดไว้ เนื่องจากค่าความต้านทานของขดลวดและมอสเฟตเพิ่มขึ้นตามอุณหภูมิ ข้อมูลยังแสดงให้เห็นความแตกต่างระหว่างกำลังที่วัดได้ของเอาต์พุตทั้งสาม ผลกระทบนี้เกิดจากการไม่สมดุลของโหลดสามเฟส เนื่องจากค่า L และ R จากคอยล์ถึงคอยล์ต่างกันเล็กน้อย อย่างไรก็ตามผลกระทบนี้ส่งผลเพียงเล็กน้อย เนื่องจากความคลาดเคลื่อนที่สังเกตได้นั้นต่ำกว่าค่าระหว่างการวัดและการประมาณการ

ผลของอุณหภูมิ

กระแสรูปคลื่นไซน์ในโหลดถูกสร้างขึ้นมาพร้อมกับการถ่ายภาพความร้อนด้วยกล้องถ่ายภาพความร้อน ก่อนหน้านี้กล้องถ่ายภาพความร้อนถูกตั้งค่าให้เก็บภาพความร้อนทุกๆ 15 วินาที โดยเก็บค่าอุณหภูมิสามตัวสำหรับส่วนประกอบ Q1, Q4 และ R23 ในการจับภาพทุกครั้ง ระบบยังคงทำงานอยู่จนกระทั่งถึงสภาวะคงตัวหลังจากผ่านไปประมาณ 25 นาที อุณหภูมิแวดล้อมที่ตรวจพบภายในกล่องเมื่อสิ้นสุดการทดสอบมีค่าประมาณ 28°C รูปที่ 7 แสดงค่าความร้อนชั่วคราวของบอร์ดทั้งสามตำแหน่ง และรูปที่ 8 แสดงอุณหภูมิสุดท้ายบนบอร์ด การวัดแสดงให้เห็นว่ามอสเฟต Q1 เป็นส่วนประกอบที่ร้อนที่สุดในบอร์ดด้วยอุณหภูมิ 93.8°C ในขณะที่มอสเฟต Q4 และตัวต้านทาน R23 มีอุณหภูมิสูงถึง 91.7°C และ 82.6°C ตามลำดับ ตามที่กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ Celsius™ จำลองอุณหภูมิของมอสเฟต Q1 ไว้ที่ 94.06°C, อุณหภูมิมอสเฟต Q4 ที่ 93.99°C และอุณหภูมิของ R23 ที่ 85.58°C ซึ่งใดล้เคียงกับค่าที่วัดได้เป็นอย่างมาก ความสอดคล้องเดียวกันนี้สามารถพบได้ในค่าคงที่เวลาของความร้อนชั่วขณะ ซึ่งเห็นได้ง่ายจากการเปรียบเทียบระหว่างรูปที่ 5 กับรูปที่ 7 โดยตรง

ภาพอุณภูมิส่วนประกอบฮาล์ฟบริดจ์ U ที่วัดได้ รูปที่ 7: อุณภูมิส่วนประกอบฮาล์ฟบริดจ์ U ที่วัดได้ (แหล่งที่มารูปภาพ: STMicroelectronics)

รูปภาพของอุณหภูมิของชั้นบนในสถานะคงที่ที่วัดได้ รูปที่ 8: อุณหภูมิของชั้นบนในสถานะคงที่ที่วัดได้ (แหล่งที่มารูปภาพ: STMicroelectronics)

บทสรุป

ไม่นานมานี้ STMicroelectronics ได้เปิดตัวบอร์ดประเมินผล EVALSTDRIVE101 ซึ่งได้รับการออกแบบโดยใช้ประโยชน์จาก Cadence® Celsius™ Thermal Solver บอร์ดนี้มีเป้าหมายในการควบคุมมอเตอร์สามเฟสแบบไม่มีแปรงถ่านที่มีกำลังไฟฟ้าสูงและแรงดันต่ำตามความต้องการของการใช้งานที่ใช้พลังงานจากแบตเตอรี่ ประกอบด้วยส่วนที่ดำเนินการด้านกำลังขนาดกะทัดรัด 50 cm2 ซึ่งสามารถส่งกระแสไฟฟ้าไปยังมอเตอร์ได้มากกว่า 15 Arms โดยไม่มีฮีทซิงค์หรือการระบายความร้อนเพิ่มเติม ด้วยการใช้คุณสมบัติการจำลองต่างๆ ที่ฝังอยู่ในโปรแกรมจำลองทางความร้อน ไม่เพียงแต่สามารถคาดการณ์ลักษณะอุณหภูมิของบอร์ดและจุดความร้อนบนส่วนประกอบของส่วนที่ดำเนินการด้านกำลังไฟฟ้าได้เท่านั้น แต่ยังมีคำอธิบายโดยละเอียดเกี่ยวกับแรงดันตกคร่อมและความหนาแน่นกระแสในวงจรได้อีกด้วย ซึ่งอาจจะยุ่งยากหรือไม่สามารถทำได้ในการวัดจากการทดลอง ข้อมูลที่ได้จากการจำลองช่วยให้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพเลย์เอาต์ของบอร์ดได้อย่างรวดเร็ว พร้อมทั้งปรับเปลี่ยนตำแหน่งและแก้ไขจุดอ่อนของเลย์เอาต์ตั้งแต่ช่วงเริ่มต้นของการออกแบบไปจนถึงการอนุมัติการผลิต คุณลักษณะทางความร้อนจากกล้องอินฟราเรดแสดงให้เห็นความสอดคล้องกันระหว่างอุณหภูมิจากการจำลองและอุณหภูมิที่วัดได้ในสภาวะคงที่ ตลอดจนลักษณะอุณหภูมิชั่วคราว ซึ่งแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพอันโดดเด่นของบอร์ดและประสิทธิภาพของซอฟต์แวร์จำลองความร้อนเพื่อช่วยให้นักออกแบบลดค่ามาร์จินสำหรับการออกแบบและใช้เวลาน้อยในการออกสู่ตลาด

Disclaimer: The opinions, beliefs, and viewpoints expressed by the various authors and/or forum participants on this website do not necessarily reflect the opinions, beliefs, and viewpoints of DigiKey or official policies of DigiKey.

About this author

Image of Prospero Lombardi

Prospero Lombardi

Prospero Lombardi received the M.S. degree in Electronic Engineering in 2013 and PhD in Information Technology in 2017 from Politecnico di Milano, Italy. He is currently an application engineer at STMicroelectronics in the field of low voltage electric motor control. His work mainly focuses on new products validation and development of their demonstration tools.

Image of Dario Cucchi

Dario Cucchi

Dario Cucchi received the M.S. degree in electronic engineering in 2007 and joined STMicroelectronics in 2008. From 2015 he is working as an application engineer on motor drivers and motion control. His main focus is in new product development, validation and customer support.

Image of Enrico Poli

Enrico Poli

Enrico Poli is Application Manager in the Industrial and Power Conversion Division of STMicroelectronics. Poli holds a master’s of science degree in electronic engineering from the Polytechnic of Milan and has been working in ST since 2006 as expert in electric motor control for low voltage applications.

Image of Srdjan Djordjevic

Srdjan Djordjevic

Srdjan Djordjevic has over 25 years of experience in signal integrity, power integrity, EMC and thermal analysis of the IC PKG/PCB systems. He worked at Infineon Technologies as a Team Leader of the Customized Memory Module Design group. Srdjan was one of the first users of Sigrity tools in Europe for PCB SI/PI analysis (since 2001), and has been at Cadence since 2010, supporting customers in SI/PI/EMC/thermal analysis of their IC PKG/PCB systems.

Image of Martin Biehl

Martin Biehl

Martin Biehl is Application Engineering Director at Cadence Design Systems Munich. He holds a PhD in electrical engineering from Technical University Karlsruhe Germany. In his current role he manages the European Application Engineering team responsible for IC Packaging and PCB Design as well as Multidomain System Analysis.

Image of Melika Roshandell

Melika Roshandell

Dr. Melika Roshandell is a product marketing director at Cadence. Before joining Cadence, she was a SoC thermal engineer at Qualcomm for nine years and a thermal engineer at Broadcom. She received her PhD in mechanical engineering from UC Irvine.