ทำความเข้าใจพลศาสตร์ของไหลเชิงคำนวณในวิศวกรรมไฟฟ้า

By Jeff Smoot, VP of Apps Engineering and Motion Control at Same Sky

ในแวดวงวิศวกรรมไฟฟ้า การจัดการระบบถ่ายเทความร้อนและระบบทำความเย็นถือเป็นสิ่งสำคัญเพื่อการรับรองความน่าเชื่อถือและประสิทธิภาพ การคาดเดาและความหวังนั้นไม่สามารถปฏิบัติได้ ในขณะที่วิธีการลองผิดลองถูกนั้นมีราคาแพงและไม่มีประสิทธิภาพ โดยการสร้างแนวคิดความร้อนเป็นของไหล วิศวกรสามารถใช้วิธีการสร้างแบบจำลองที่แม่นยำและสมจริงได้ Computational Fluid Dynamics (CFD) ได้กลายมาเป็นเครื่องมือสำคัญในการวิเคราะห์และแก้ไขปัญหาในการจัดการความร้อน ช่วยให้ทีมงานสามารถสำรวจวิธีแก้ปัญหาและบรรเทาความเสี่ยงก่อนที่จะลงทุนในทรัพยากรทางกายภาพ บทความนี้จะให้ภาพรวมทั่วไปของ CFD รวมถึงวิธีการทำงานและประโยชน์ในการออกแบบอิเล็กทรอนิกส์

CFD – พื้นฐาน

CFD ใช้อัลกอริทึมเชิงตัวเลขเพื่อแก้สมการเชิงอนุพันธ์ย่อยที่ไม่เชิงเส้นและซับซ้อนซึ่งควบคุมกลศาสตร์ของไหลและการถ่ายเทความร้อน การคำนวณเหล่านี้จะสร้างแบบจำลองสามมิติโดยละเอียดซึ่งแสดงถึงพลวัตเชิงพื้นที่และเวลาของระบบทางกายภาพได้อย่างแม่นยำ วิธีการนี้ให้ข้อมูลเชิงลึกที่สมจริงแก่วิศวกรโดยไม่ต้องมีค่าใช้จ่ายสูงจากการตั้งค่าการทดลอง

CFD เปลี่ยนแปลงการวิเคราะห์ความร้อนด้วยการจำลองการโต้ตอบระหว่างของไหลและของแข็ง และประเมินพฤติกรรมการพาความร้อนภายในของไหลโดยรอบ เทคนิคนี้บูรณาการสามวิธีหลักในการถ่ายเทความร้อน ได้แก่ การนำ การพา และการแผ่รังสี ลงในการจำลองการไหลของของไหล ส่งผลให้มีการประเมินพฤติกรรมความร้อนอย่างครอบคลุม ซึ่งถือเป็นสิ่งจำเป็นในการประยุกต์ใช้ทางวิศวกรรมไฟฟ้า

ซอฟต์แวร์ CFD ส่วนใหญ่ได้รับการออกแบบสำหรับแอปพลิเคชันวัตถุประสงค์ทั่วไป การสร้างแบบจำลองปรากฏการณ์ต่างๆ เช่น การถ่ายเทความร้อน การไหลของอากาศ การเปลี่ยนแปลงเฟส และอื่นๆ อย่างไรก็ตาม มีเครื่องมือ CFD เฉพาะทางที่มุ่งเน้นเฉพาะไปที่การถ่ายเทความร้อน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ ซึ่งการสร้างแบบจำลองพฤติกรรมความร้อนที่แม่นยำถือเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการรับรองประสิทธิภาพและความน่าเชื่อถือ ต่างจากเครื่องมือ CFD เอนกประสงค์ โซลูชันเฉพาะกลุ่มเหล่านี้ปรับปรุงกระบวนการโดยปรับแต่งคุณสมบัติให้เหมาะกับแอปพลิเคชันเฉพาะ ตัวอย่างเช่น ซอฟต์แวร์เฉพาะสามารถจำลองแพ็คเกจวงจรรวม แผงวงจร แผ่น ระบายความร้อน ท่อระบายความร้อน และ พัดลม ได้ ความสามารถที่สำคัญได้แก่ การกำหนดจุดทำงานของพัดลมระบายความร้อนตามค่าความต้านทานของระบบที่คำนวณได้ เพื่อให้แน่ใจว่ามีการไหลเวียนของอากาศเพียงพอโดยไม่ต้องใช้พลังงานที่ไม่จำเป็น ข้อมูลการวิเคราะห์ความร้อน CFD เพิ่มเติมอาจรวมถึง:

  • สนามและรูปแบบการไหลของอากาศ: ทำความเข้าใจพฤติกรรมการไหลของอากาศรอบๆ ส่วนประกอบอิเล็กทรอนิกส์
  • อัตราการไหลของความร้อน: การวัดความเข้มของการถ่ายเทความร้อนผ่านพื้นผิว
  • การระบุจุดร้อน: การตรวจจับบริเวณที่มีความร้อนสูงเกินไป
  • การกระจายอุณหภูมิ: การทำแผนที่การไล่ระดับความร้อนระหว่างระบบ
  • อัตราการถ่ายเทความร้อน: การประเมินประสิทธิภาพของกลไกการทำความเย็น

ข้อมูลนี้ช่วยให้วิศวกรสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการออกแบบเพื่อการกระจายความร้อนที่มีประสิทธิภาพ ปรับปรุงกลยุทธ์การระบายความร้อน และป้องกันความล้มเหลวทางความร้อน ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้มีความสำคัญต่อการรักษาความน่าเชื่อถือของระบบและการขยายอายุการใช้งานของอุปกรณ์ไฟฟ้า

ภาพตัวอย่างการวิเคราะห์ CFDรูปที่ 1: ตัวอย่างการวิเคราะห์ CFD (ที่มาของภาพ: Same Sky)

CFD ทำงานอย่างไร?

พลศาสตร์ของไหลเชิงคำนวณอาศัยหลักการสำคัญสามประการที่ได้มาจากฟิสิกส์ ได้แก่ การอนุรักษ์มวล การอนุรักษ์โมเมนตัม และการอนุรักษ์พลังงาน หลักการเหล่านี้แสดงออกมาทางคณิตศาสตร์ผ่านสมการ Navier-Stokes เมื่อแบบจำลอง CFD ได้รับการกำหนดค่าอย่างถูกต้องตามสมการเหล่านี้ และบรรจบกันเป็นคำตอบ แบบจำลองดังกล่าวจะตอบสนองกฎฟิสิกส์พื้นฐานโดยเนื้อแท้ ทำให้แน่ใจถึงความน่าเชื่อถือของผลลัพธ์

การวิเคราะห์ CFD มาตรฐานโดยทั่วไปเกี่ยวข้องกับกระบวนการหลักสามประการ อย่างไรก็ตาม ขั้นตอนเพิ่มเติมทั้งกิจกรรมเบื้องต้นและหลังการประมวลผลสามารถเพิ่มความครอบคลุมและความถูกต้องแม่นยำของการวิเคราะห์ได้อย่างมาก

ภาพของ CFD ประกอบด้วยขั้นตอนการประมวลผลหลักสามขั้นตอนรูปที่ 2: CFD เกี่ยวข้องกับขั้นตอนการประมวลผลหลัก 3 ขั้นตอน (ที่มาของภาพ: Same Sky)

ก่อนที่จะเริ่มการวิเคราะห์ CFD จะต้องกำหนดปัญหาเป็นระบบสมการเชิงอนุพันธ์ย่อยเสียก่อน ขั้นตอนพื้นฐานนี้มีความสำคัญ เนื่องจากเป็นขั้นตอนที่ต้องกำหนดสมการการควบคุม ซึ่งโดยทั่วไปจะอิงตามสมการของ Navier-Stokes ซึ่งใช้อธิบายปรากฏการณ์ทางกายภาพที่กำลังศึกษาอยู่ ขั้นตอนนี้จะช่วยให้แน่ใจว่าแบบจำลองทางคณิตศาสตร์แสดงพฤติกรรมทางกายภาพของปัญหาได้อย่างถูกต้อง โดยทำหน้าที่เป็นจุดเริ่มต้นสำหรับการวิเคราะห์ CFD

  1. ขั้นตอนก่อนการประมวลผล: ในขั้นตอนก่อนการประมวลผล ซอฟต์แวร์ CFD จะแปลงสมการเชิงอนุพันธ์ย่อยเป็นสมการพีชคณิตแยกส่วน กิจกรรมสำคัญในระยะนี้คือการสร้างตาข่าย ซึ่งโดเมนการคำนวณจะถูกแบ่งออกเป็นองค์ประกอบที่มีโครงสร้างหรือไม่มีโครงสร้าง (เช่น รูปสามเหลี่ยม รูปสี่เหลี่ยม หรือรูปสี่หน้า)

    การปรับปรุงขนาดขององค์ประกอบตาข่ายในบริเวณสำคัญของสนามการไหล โดยเฉพาะอย่างยิ่งใกล้ขอบเขตหรือพื้นที่ที่มีการไล่ระดับสูง ช่วยให้การแสดงปรากฏการณ์ทางกายภาพมีความแม่นยำมากยิ่งขึ้น ขั้นตอนนี้ส่งผลโดยตรงต่อคุณภาพและความแม่นยำของผลการจำลอง

  2. ขั้นตอนการประมวลผล: ในระหว่างขั้นตอนการแก้ปัญหา ซอฟต์แวร์จำลอง CFD จะแก้สมการพีชคณิตที่สร้างขึ้นในขั้นตอนก่อนการประมวลผลเชิงตัวเลข กระบวนการจำลองได้รับอิทธิพลอย่างมากจากปัจจัยหลายประการที่กำหนดเวลาและความแม่นยำในการคำนวณ ได้แก่:
    • ความสามารถของฮาร์ดแวร์คอมพิวเตอร์ เช่น ความเร็วโปรเซสเซอร์และหน่วยความจำ
    • เทคนิคเวกเตอร์และการประมวลผลแบบขนานซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพความเร็วในการคำนวณ
    • โครงสร้างข้อมูลเพื่อให้การจัดการข้อมูลมีประสิทธิภาพ
    • เกณฑ์การหยุดซึ่งกำหนดการบรรจบกันและการจำลองเสร็จสมบูรณ์
    • ขนาดและคุณภาพของตาข่าย รวมถึงความละเอียดเชิงเวลาสำหรับการจำลองชั่วคราว
    • ภาษาการเขียนโปรแกรมที่ส่งผลต่อประสิทธิภาพและการทำงานของโค้ด

    วิศวกรสามารถปรับพารามิเตอร์การจำลองต่างๆ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการวิเคราะห์ให้เหมาะกับแอปพลิเคชันเฉพาะของตนได้

  3. ขั้นตอนหลังการประมวลผล: ขั้นตอนหลังการประมวลผลมุ่งเน้นไปที่การวิเคราะห์และตีความผลการจำลอง ข้อมูลจากการจำลอง CFD จะถูกดึงออกมาและแสดงภาพผ่านรูปภาพ กราฟ และตาราง ซึ่งจะช่วยให้เข้าใจพารามิเตอร์ต่างๆ ได้ดีขึ้น จากผลการค้นพบเหล่านี้ วิศวกรสามารถตัดสินใจได้ว่า จำเป็นต้องมีการทดสอบเพิ่มเติม การปรับแต่ง หรือการออกแบบใหม่หรือไม่ การประมวลผลหลังจากการจำลองอย่างมีประสิทธิภาพเป็นสิ่งสำคัญในการสื่อสารผลลัพธ์และระบุขั้นตอนที่สามารถดำเนินการได้ ไม่ว่าจะเป็นการยืนยันการออกแบบ การปรับปรุงประสิทธิภาพของระบบ หรือการแก้ไขปัญหา

การแก้ไขจุดร้อนทางความร้อน

การจำลอง CFD มอบความแม่นยำในระดับสูงและข้อมูลอันมีค่าเมื่อเปรียบเทียบกับการทดลองทางกายภาพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับระบบการไหลที่ซับซ้อนซึ่งการตรวจจับจุดความร้อนสูงเป็นเรื่องท้าทาย จุดความร้อนสูงคือบริเวณที่มีอุณหภูมิสูงกว่าบริเวณโดยรอบอย่างมาก หากไม่ได้รับการแก้ไข จุดร้อนเหล่านี้จะนำไปสู่การสะสมความร้อนในระยะยาว ส่งผลให้เกิดผลร้ายแรง เช่น ระบบทำงานผิดปกติ ล้มเหลว หรือผลิตภัณฑ์ได้รับความเสียหายที่ไม่สามารถแก้ไขได้ ปัญหาเหล่านี้อาจส่งผลต่ออายุการใช้งานของอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์และอาจเป็นอันตรายต่อความปลอดภัยของผู้ใช้

ด้วยการใช้การจำลองความร้อน CFD วิศวกรสามารถคาดการณ์และแสดงภาพการกระจายความร้อนภายในการออกแบบผลิตภัณฑ์ได้อย่างแม่นยำ ความสามารถนี้ช่วยให้สามารถระบุจุดความร้อนร้อนที่อาจเกิดขึ้นได้ในระยะเริ่มต้น ด้วยข้อมูลนี้ การปรับเปลี่ยนการออกแบบที่ตรงเป้าหมาย เช่น การปรับปรุงกลไกการระบายความร้อน การปรับปรุงคุณสมบัติของวัสดุ หรือการกำหนดค่าเส้นทางการไหลของอากาศใหม่ สามารถดำเนินการเพื่อป้องกันการสะสมความร้อนที่มากเกินไป ส่งผลให้ระบบมีความทนทานต่อความเครียดจากความร้อนมากขึ้น ลดโอกาสที่จะเกิดความเสียหาย และยืดอายุการใช้งานได้

ประหยัดต้นทุนและเวลาด้วย CFD

วิศวกรมุ่งหวังที่จะพัฒนาผลิตภัณฑ์อิเล็กทรอนิกส์ที่มีประสิทธิภาพดีขึ้นอย่างต่อเนื่อง แต่การตัดสินใจดำเนินการผลิตจำนวนมากมักขึ้นอยู่กับผลลัพธ์จากการทดสอบในโลกแห่งความเป็นจริงอย่างเข้มงวด กระบวนการออกแบบอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์สมัยใหม่มีความซับซ้อนมากขึ้น โดยผลิตภัณฑ์มีขนาดกะทัดรัดมากขึ้น และต้องใช้เวลาและทรัพยากรจำนวนมากในการพัฒนาต้นแบบแม้แต่ชิ้นเดียว หลังจากผลิตต้นแบบแล้ว จะต้องทำการทดสอบความเครียดเนื่องจากความร้อนเพื่อประเมินความทนทาน คุณสมบัติทางกายภาพ และประสิทธิภาพในโลกแห่งความเป็นจริง เฉพาะต้นแบบที่ผ่านการทดสอบเหล่านี้เท่านั้นที่สามารถดำเนินการต่อไปยังการผลิตจำนวนมากได้ ในขณะที่การล้มเหลวจะส่งผลให้สูญเสียเงินทุนตั้งแต่แรก

CFD นำเสนอทางเลือกอันทรงพลังด้วยความสามารถในการจำลองสภาวะโลกแห่งความเป็นจริงบนแบบจำลองเสมือนของผลิตภัณฑ์อิเล็กทรอนิกส์ ผ่านการจำลองพลศาสตร์ของของไหลเชิงคำนวณ (CFD) วิศวกรสามารถทำการวิเคราะห์การถ่ายเทความร้อนบนการออกแบบของตน ระบุปัญหาความร้อน และปรับปรุงแบบจำลองโดยไม่ต้องใช้ต้นแบบจริง กระบวนการจำลองแบบวนรอบนี้ให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำ รวมถึงการแสดงภาพที่ละเอียดของรูปแบบการไหลและการกระจายความร้อน ซึ่งมอบความเข้าใจที่ลึกซึ้งเกี่ยวกับระบบการไหลและการถ่ายเทความร้อนที่ซับซ้อนมากกว่าการทดสอบทางกายภาพแบบดั้งเดิม

บทสรุป

การใช้ประโยชน์จากการจำลอง CFD วิศวกรสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการออกแบบผลิตภัณฑ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ลดเวลาและต้นทุนที่เกี่ยวข้องกับการสร้างต้นแบบทางกายภาพ แนวทางนี้จะช่วยลดความเสี่ยงของความล้มเหลว เร่งกระบวนการพัฒนา และรับรองว่าผลิตภัณฑ์ขั้นสุดท้ายจะพร้อมสำหรับการผลิตจำนวนมากพร้อมด้วยประสิทธิภาพและความน่าเชื่อถือที่ได้รับการปรับปรุง หากมีคำถามเกิดขึ้นว่าควรเริ่มต้นใช้งาน CFD ที่ไหนและอย่างไร บริการออกแบบทางความร้อน และ ชุดของส่วนประกอบการจัดการความร้อน จาก Same Sky ยินดีช่วยเหลือคุณ

Disclaimer: The opinions, beliefs, and viewpoints expressed by the various authors and/or forum participants on this website do not necessarily reflect the opinions, beliefs, and viewpoints of DigiKey or official policies of DigiKey.

About this author

Image of Jeff Smoot

Jeff Smoot, VP of Apps Engineering and Motion Control at Same Sky

Since joining Same Sky in 2004, Jeff Smoot has revitalized the company's Quality and Engineering departments with an emphasis on developing, supporting, and bringing products to market. With a focus on the customer’s success, he also spearheaded the establishment of an Application Engineering team to provide enhanced in the field and online engineering design and technical support to engineers during their design process. Outside of the office, Jeff enjoys the outdoors (skiing, backpacking, camping), spending time with his wife and four children, and being a lifelong fan of the Denver Broncos.