การใช้เซ็นเซอร์ MEMS สำหรับการตรวจสอบการสั่นสะเทือน

By Jay Esfandyari, Tom Bocchino, STMicroelectronics

การตรวจสอบการสั่นสะเทือน (VM) นั้นเกิดขึ้นมานานแล้วและถูกนำมาใช้เพื่อตรวจสอบสภาพของเครื่องจักร อุปกรณ์ หรือโครงสร้าง โดยข้อมูลการสั่นสะเทือนที่รวบรวมผ่านเซ็นเซอร์ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะระหว่างการทำงานของเครื่องจักรจะได้รับการตรวจสอบและวิเคราะห์แบบเรียลไทม์

เป้าหมายหลักของการตรวจสอบการสั่นสะเทือนคือการลดความเสี่ยงต่อการเกิดความเสียหายร้ายแรงและการหยุดรอซ่อมที่อาจเกิดขึ้น ซึ่งนำไปสู่การควบคุมและการลดต้นทุนการดำเนินงานขั้นสุดท้าย

ข้อมูลการสั่นสะเทือนจาก เซ็นเซอร์วัดการสั่นสะเทือน สามารถใช้เป็นข้อมูลอินพุตเพียงข้อมูลเดียวหรือใช้ร่วมกับข้อมูลเซ็นเซอร์อื่น ๆ ขึ้นอยู่กับความต้องการในการปฏิบัติงาน ตัวอย่างเช่น ในระบบอัตโนมัติของโรงงาน ข้อมูลการสั่นสะเทือนสามารถรวมเข้ากับ:

  1. อุณหภูมิ
  2. ควัน
  3. ความชื้น
  4. แรงดัน
  5. เสียง

การใช้ข้อมูลที่รวมกันเหล่านี้ทำให้มีระบบที่สมบูรณ์ ซึ่งจะให้โซลูชันที่แข็งแกร่งและน่าเชื่อถือยิ่งขึ้น

ในกรณีการใช้งานอื่น ๆ เช่น การตรวจสอบโครงสร้าง ข้อมูลการสั่นสะเทือนสามารถใช้ร่วมกับข้อมูลตำแหน่งการเอียงที่รวบรวมผ่านเครื่องวัดความเอียง (Inclinometer) เพื่อประเมินความสมบูรณ์ของโครงสร้าง

ข้อมูลที่รวบรวมมาทั้งหมดจะถูกป้อนเข้าไปในอัลกอริธึมเฉพาะ ซึ่งรวมถึงอัลกอริธึมปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่สร้างขึ้นใหม่ เพื่อพัฒนาแบบจำลองที่สามารถคาดการณ์ความล้มเหลวที่อาจเกิดขึ้นในอนาคต ข้อมูลการทำนายแบบจำลองสามารถใช้เพื่อสร้างความรู้เพื่อใช้ในการตัดสินใจหากจำเป็นต้องดำเนินการทันที เพื่อหลีกเลี่ยงการสูญเสียประสิทธิภาพการทำงาน

เทรนด์ใหม่ของระบบอัตโนมัติในโรงงานคือการเกิดขึ้นของอัลกอริธึม AI ที่สามารถฝึกโดยใช้ข้อมูลเซ็นเซอร์เพื่อคาดการณ์ว่าเราควรดำเนินการสิ่งใด ซึ่งจะช่วยลดภาระของผู้ปฏิบัติงาน ที่ก่อนหน้านี้ต้องตัดสินใจอย่างยากลำบากและใช้เวลานานในช่วงวิกฤต โรงงานที่ทำงานอัตโนมัติจะลดความรับผิดชอบของผู้ปฏิบัติงานและตอบสนองต่อสภาวะการทำงานที่เปลี่ยนแปลงไปโดยอัตโนมัติ

เซ็นเซอร์วัดการสั่นสะเทือน

องค์ประกอบหลักในการตรวจสอบการสั่นสะเทือนคือเซ็นเซอร์วัดการสั่นสะเทือน เซ็นเซอร์วัดการสั่นสะเทือนใหม่ล่าสุดใช้เทคโนโลยี MEMS โดยใช้แนวคิดเดียวกันกับการตรวจจับความเร่งในเครื่องวัดความเร่ง ความแตกต่างที่สำคัญคือแบนด์วิดท์ของเซ็นเซอร์ เครื่องวัดความเร่งแบบ MEMS มีแบนด์วิดท์ทั่วไปที่ 3 kHz อย่างไรก็ตาม เซ็นเซอร์วัดการสั่นสะเทือนสามารถตรวจจับการสั่นได้ที่แบนด์วิดท์ที่สูงกว่ามาก ความสามารถของเซ็นเซอร์วัดการสั่นสะเทือนในการจับสัญญาณความถี่สูงช่วยให้วิเคราะห์ความถี่ของการสั่นสะเทือนได้แม่นยำยิ่งขึ้น เซ็นเซอร์วัดการสั่นสะเทือน MEMS รุ่นล่าสุดมีแบนด์วิดท์มากกว่า 6 kHz ซึ่งจะกล่าวถึงในภายหลัง

เซ็นเซอร์ตรวจจับการสั่นสะเทือนแบบ MEMS มีการใช้งานหลายรูปแบบ และรูปที่ 1 จะแสดงการใช้งานหลักบางอย่าง การตรวจสอบการสั่นสะเทือนของมอเตอร์เป็นส่วนสำคัญในการสร้างระบบอัตโนมัติของโรงงานที่ประสบความสำเร็จ การตรวจสอบการสั่นสะเทือนในรางรถไฟสามารถช่วยหลีกเลี่ยงอุบัติเหตุรถไฟที่รุนแรงได้ เครื่องใช้ในบ้าน เช่น เครื่องซักผ้า ได้รับการติดตั้งระบบตรวจสอบการสั่นสะเทือนตั้งแต่เริ่มใช้เซ็นเซอร์ MEMS ในอุตสาหกรรม การตรวจสอบโครงสร้างเริ่มขึ้นตั้งแต่ที่มีเซ็นเซอร์ MEMS ในราคาที่ไม่แพง ตัวอย่างเช่น หน่วยงานในท้องถิ่นที่มีหน้าที่ตรวจสอบการสั่นสะเทือนของสะพานเพื่อให้แน่ใจว่าสะพานโครงสร้างมีที่ดีและอยู่ในสภาพสมบูรณ์ ข้อมูลการสั่นสะเทือนของสะพาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงเวลาที่มีการจราจรหนาแน่น จะเป็นข้อมูลที่มีค่าเกี่ยวกับความผิดปกติใด ๆ ที่อาจทำให้สะพานพังได้

รูปที่ 1: การใช้งานเซ็นเซอร์สั่นสะเทือน MEMS บางรายการ (แหล่งที่มาภาพ: STMicroelectronics)

จำเป็นต้องมีการวิเคราะห์ข้อกำหนดทางเทคนิคของเซ็นเซอร์วัดการสั่นสะเทือนอย่างรอบคอบ เพื่อให้แน่ใจว่าเซ็นเซอร์สามารถตอบสนองความต้องการของการใช้งานเป้าหมายได้ ตารางที่ 1 แสดงพารามิเตอร์ที่สำคัญของหนึ่งในเซ็นเซอร์การสั่นสะเทือนล่าสุดจาก STMicroelectronics อุปกรณ์นี้สามารถจับการสั่นสะเทือนใน 3 มิติ (x, y, z) ตัวแปรอิสระสามค่าที่อุปกรณ์นี้ทำให้เกิดความยืดหยุ่นในการปรับตำแหน่งอุปกรณ์ในการวางแนวการติดตั้ง

ความเร่งเต็มสเกลสูงสุด 16 g ต่อแกนนั้นเพียงพอที่จะครอบคลุมช่วงแอมพลิจูดของการสั่นสะเทือนที่ต้องใช้ในการตรวจสอบสภาพของเครื่องจักรโดยทั่วไป

อุปกรณ์นี้มีแบนด์วิดท์กว้างพิเศษ ซึ่งตอบสนองความถี่แบนสูงถึง 6.3 kHz และการกรองแบบฝังจะกำจัดความถี่ผิดเพี้ยน

ลักษณะสำคัญอีกประการหนึ่งของอุปกรณ์นี้คือมีความหนาแน่นของสัญญาณรบกวนในสเปกตรัมที่ต่ำมาก นี่เป็นข้อได้เปรียบที่สำคัญมากเมื่อจำเป็นต้องตรวจวัดการสั่นสะเทือนที่ความถี่ต่ำ

เมื่อเทียบกับเซ็นเซอร์การสั่นสะเทือนที่มีอยู่ ช่วงอุณหภูมิในการทำงานจะเพิ่มขึ้นเป็น +105 °C เพื่อตอบสนองความต้องการของสภาพแวดล้อมการทำงานที่มีความทนทาน

อุปกรณ์สามารถใช้งานได้ทั้งในโหมด 3 แกนหรือโหมดแกนเดียวซึ่งสามารถเลือกได้ผ่านรีจิสเตอร์เฉพาะ ในโหมด 3 แกน ทั้งสามแกน (x, y, z) จะทำงานพร้อมกัน ในโหมดแกนเดียวมีแกนเดียวเท่านั้นที่ทำงานอยู่ ในโหมดแกนเดี่ยว ความละเอียด (ความหนาแน่นของสัญญาณรบกวน) ของแกนที่ทำงานอยู่จะดีขึ้นเป็นอย่างมาก

พารามิเตอร์ ค่า
จำนวน แกน 3 แกน
ย่านการวัด [g] ±2/±4/±8/±16
เอาต์พุต i/f ดิจิตอล: SPI
แบนด์วิดท์ (-3 dB) [kHz] 5
ODR (กิโลเฮิร์ทซ์) 26.7
ความหนาแน่นของสัญญาณรบกวน [μg/√Hz] 90 (65 ในแกนเดียว)
การใช้กระแสไฟฟ้า [mA] 1.1
คุณสมบัติ FIFO (3 kbyte)
ตัวกรอง HP ที่ตั้งโปรแกรมได้
อินเตอร์รัปต์
เซ็นเซอร์วัดอุณหภูมิ
การทดสอบตัวเองแบบฝังตัว
อุณหภูมิในการทำงาน -40°C ถึง +105°C
แรงดันไฟฟ้าที่ใช้งาน [V] 2.1 ÷ 3.6
แพ็คเกจ (มม.) LGA 2.5x3x0.83 14-lead

ตารางที่ 1: พารามิเตอร์หลักของเซ็นเซอร์วัดการสั่นสะเทือนล่าสุดของ STMicroelectronics

การใช้งานในตรวจสอบการสั่นสะเทือน

การตรวจสอบการสั่นสะเทือนมักจะเป็นการวิเคราะห์การสั่นสะเทือนของเครื่องจักร อุปกรณ์ หรือเครื่องใช้ ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการใช้งานที่ครอบคลุมที่เรียกว่า การตรวจสอบสภาพ (Condition Monitoring, CM) หรือ การตรวจสอบตามสภาพ (Condition-based Monitoring, CbM) การวิเคราะห์การสั่นสะเทือนมีบทบาทสำคัญในการตรวจสอบสภาพของเครื่องจักรเมื่อเวลาผ่านไป อย่างไรก็ตามนอกจากการรวบรวมข้อมูลการสั่นสะเทือนแล้ว โซลูชันการตรวจสอบสภาพที่สมบูรณ์ยังรวมเซ็นเซอร์หลายตัวเข้าด้วยกันเพื่อเก็บรวบรวมข้อมูลพารามิเตอร์อุปกรณ์ที่สำคัญ ซึ่งรวมถึงอุณหภูมิ เสียง ความดัน ควัน และความชื้น เซ็นเซอร์เหล่านี้แต่ละตัวให้ข้อมูลที่มีค่าเกี่ยวกับสภาวะแต่ละด้านของเครื่องจักร ข้อมูลเซ็นเซอร์เหล่านี้ถูกรวมเข้าด้วยกัน ประมวลผล และวิเคราะห์เพื่อสร้างข้อมูลสภาพโดยรวมของเครื่องจักร เพื่อดำเนินการตัดสินใจที่สำคัญเกี่ยวกับการบำรุงรักษาเครื่องจักร

รูปที่ 2 แสดงการใช้งานที่สำคัญบางอย่างของการตรวจสอบการสั่นสะเทือนในด้านต่างๆ รายละเอียดในรูปนี้แสดงให้เห็นถึงความสำคัญของการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลการสั่นสะเทือน ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของโซลูชันที่ครอบคลุมสำหรับ CM และสามารถใช้เซ็นเซอร์เพิ่มเติมเพื่อรวบรวมข้อมูลที่จะรวมเข้าด้วยกันเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่น่าเชื่อถือและมีประสิทธิภาพ สำหรับโซลูชั่นล่าสุดที่ใช้ในอุตสาหกรรม อัลกอริธึมอัจฉริยะที่ใช้ข้อมูลเซ็นเซอร์จะช่วยยกระดับความสามารถและประสิทธิภาพของโซลูชันดังกล่าวขึ้นอีกระดับ โซลูชันที่เป็นนวัตกรรมและทรงพลังเหล่านี้สามารถช่วยลดต้นทุนและความไร้ประสิทธิภาพที่เกี่ยวข้องกับหยุดรอซ่อมของอุปกรณ์ที่ไม่อาจหลีกเลี่ยงได้เป็นอย่างมาก

รูปที่ 2: การใช้งานต่าง ๆ ของการตรวจสอบการสั่นสะเทือน (แหล่งที่มาภาพ: STMicroelectronics)

การประมวลผลแบบคลาวด์ได้กลายเป็นส่วนสำคัญของโซลูชันที่ครอบคลุม ซึ่งจะเกี่ยวข้องกับข้อมูลเซ็นเซอร์ที่รวบรวมจากสถานที่หลายแห่งในองค์กร เพื่อให้แน่ใจว่าไม่มีการหยุดชะงักในทุกระดับทุกสถานที่ หน่วยประมวลผลกลางในระบบคลาวด์ใช้เพื่อรวมและวิเคราะห์ข้อมูลทั้งหมด และตรวจสอบเครื่องจักรและอุปกรณ์ที่เกี่ยวข้องแบบเรียลไทม์เพื่อให้แน่ใจว่าการทำงานจะราบรื่นและไม่หยุดชะงัก

รูปที่ 3 แสดงรายการส่วนประกอบสำคัญของระบบตรวจสอบการสั่นสะเทือน สามารถติดตั้งเซ็นเซอร์ต่างๆ ตามความต้องการของระบบบนอุปกรณ์ที่ต้องตรวจสอบ รายการเซ็นเซอร์ประกอบด้วย:

จะต้องใช้หน่วยประมวลผลในการวิเคราะห์ข้อมูลที่รวบรวมมา การวิเคราะห์อาจดำเนินการที่หน่วยประมวลผลในเครื่องจักรหรือส่งไปยังศูนย์ประมวลผลระบบคลาวด์ที่ข้อมูลทั้งหมดจากอุปกรณ์หลายชิ้นถูกรวบรวมและวิเคราะห์ ขึ้นอยู่กับปริมาณของข้อมูล ความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัยของข้อมูล เวลาแฝง และความต้องการพลังงาน

รูปที่ 3: การสร้างบล็อคของระบบตรวจสอบการสั่นสะเทือน (แหล่งที่มาภาพ: STMicroelectronics)

เมื่อถึงจุดหนึ่งหลังจากการติดตั้งและระหว่างการทำงานของเครื่อง สภาพของเครื่องจะเริ่มเปลี่ยนแปลง จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องติดตั้งเซ็นเซอร์ที่จำเป็นทั้งหมดเพื่อรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับอัลตราซาวนด์และเสียงที่ได้ยิน การสั่นสะเทือน การใช้พลังงาน อุณหภูมิ และควันที่อาจเกิดขึ้น เมื่อเวลาผ่านไป ความจำเป็นในการรวบรวมพารามิเตอร์เครื่องจักรและข้อมูลเซ็นเซอร์กลายเป็นสิ่งสำคัญในการตรวจสอบความสมบูรณ์ของเครื่อง

รูปที่ 4 แสดงเส้นกราฟการติดตั้งและจุดล้มเหลว (IPF) ทั่วไปของเครื่องจักรที่กำลังถูกตรวจสอบ เวลาที่สภาพเครื่องเปลี่ยนแปลงจนล้มเหลวขั้นสุดท้ายอาจใช้เวลาเป็นเดือนหรือหลายปีกว่าที่จะเริ่มแสดงอาการผิดปกติ การวิเคราะห์ข้อมูลเซ็นเซอร์ในระยะเริ่มต้นสามารถบ่งบอกถึงความสมบูรณ์ของเครื่องและอัลกอริธึม AI ที่ได้รับการฝึกโดยใช้ข้อมูลเซ็นเซอร์เป็นอินพุตสามารถคาดการณ์ความล้มเหลวและเริ่มดำเนินการที่จำเป็น

รูปที่ 4: กราฟ IPF (แหล่งที่มาภาพ: STMicroelectronics)

รูปที่ 5 แสดงตัวอย่างสำหรับการตรวจสอบการสั่นสะเทือนของปั๊มไฟฟ้า สามารถตรวจสอบสภาวะต่างๆ เช่น ความไม่สมดุล การหลวม เพลาส่งออก และกล่องเกียร์ของปั๊มได้โดยใช้เซ็นเซอร์วัดการสั่นสะเทือน จากนั้น ข้อมูลเซ็นเซอร์การสั่นสะเทือนจะถูกส่งไปเพื่อวิเคราะห์เพิ่มเติม รวมถึงการทำ Fast Fourier Transfer (FFT) ของข้อมูลการสั่นสะเทือนที่สามารถประเมินลักษณะความถี่เฉพาะของเงื่อนไขเหล่านี้

รูปที่ 5: การตรวจสอบการสั่นสะเทือนของปั๊มไฟฟ้าในสภาวะต่าง ๆ (แหล่งที่มาภาพ: STMicroelectronics)

ระบบตรวจสอบสภาพสำหรับมอเตอร์ไฟฟ้าสามารถมีส่วนประกอบได้หลายอย่างนอกเหนือจากมอเตอร์ไฟฟ้า โซลูชันสามารถมีเซ็นเซอร์ได้หลายตัว รวมถึงเซ็นเซอร์วัดการสั่นสะเทือน อุณหภูมิ ความดัน และเซ็นเซอร์อื่นๆ ขึ้นอยู่กับข้อกำหนดของสภาพแวดล้อมในการทำงาน ตัวเลือกการเชื่อมต่อระหว่างปั๊มและหน่วยประมวลผลสามารถเป็นแบบที่ใช้สายหรือแบบไร้สายที่มีโปรโตคอลการสื่อสารเฉพาะ หน่วยประมวลผลและวิเคราะห์สามารถจัดเตรียมเครื่องมือในการวินิจฉัยและแสดงภาพของปั๊ม เพื่อช่วยให้ผู้ปฏิบัติงานสามารถประเมินและจัดการกับปัญหาในเชิงรุก เช่น ความผิดปกติของปั๊มที่อาจส่งผลให้เกิดการหยุดทำงานและการหยุดชะงักของการปฏิบัติงาน การมีส่วนร่วมเชิงรุกนี้สามารถเพิ่มกำไรของบริษัทได้โดยการลดต้นทุนการดำเนินงานและการบำรุงรักษาสำหรับโรงงาน

บทสรุป

เซ็นเซอร์จำนวนมากกำลังถูกนำมาใช้งานเป็นโซลูชันที่ครอบคลุมสำหรับการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ เซ็นเซอร์ตรวจจับการสั่นสะเทือนแบบ MEMS รุ่นล่าสุดทำให้โซลูชันการตรวจสอบการสั่นสะเทือนที่มีประสิทธิภาพและคุ้มค่าในระบบอัตโนมัติในโรงงาน พลังงาน เครื่องใช้ในบ้าน และการเฝ้าระวังและควบคุมสภาพโครงสร้าง การตรวจสอบการสั่นสะเทือนสามารถใช้เป็นโซลูชันแบบสแตนด์อโลนหรือเป็นส่วนหนึ่งของการตรวจสอบตามสภาพ ซึ่งกลายเป็นส่วนรวมของโซลูชันที่ครอบคลุมเพื่อตรวจสอบเครื่องจักรต่างๆ โดยการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลในแบบเรียลไทม์ โซลูชันนี้ช่วยโรงงานในศตวรรษที่ 21 ในการตรวจสอบเชิงรุกและแก้ไขปัญหาที่เกิดขึ้นจากการหยุดชะงักของประสิทธิภาพการทำงานของเครื่องจักรและไลน์ดาวน์ การตรวจสอบการสั่นสะเทือนเป็นส่วนสำคัญในการสร้างโซลูชันที่ครอบคลุมในระบบอัตโนมัติของโรงงาน

อ้างอิง

  1. เซนเซอร์ตรวจวัดการสั่นสะเทือนแบบดิจิตอล 3 แกน สัญญาณรบกวนต่ำ แบนด์วิดธ์กว้างพิเศษ: https://www.st.com/en/mems-and-sensors/iis3dwb.html
  2. ไมโครโฟนพอร์ตด้านล่างแบบอนาลอกที่มีการตอบสนองความถี่สูงถึง 80 kHz สำหรับการวิเคราะห์อัลตราซาวด์และแอปพลิเคชันการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ https://www.st.com/en/mems-and-sensors/imp23absu.html
  3. เซ็นเซอร์อุณหภูมิ I²C/SMBus 3.0 แรงดันต่ำ พลังงานต่ำพิเศษ ความเที่ยงตรง 0.5 °C https://www.st.com/en/mems-and-sensors/stts22h.html
  4. https://www.st.com/en/applications/factory-automation/condition-monitoring-predictive-maintenance.html#overview
  5. https://www.st.com/en/applications/factory-automation.html

Disclaimer: The opinions, beliefs, and viewpoints expressed by the various authors and/or forum participants on this website do not necessarily reflect the opinions, beliefs, and viewpoints of DigiKey or official policies of DigiKey.

About this author

Image of Jay Esfandyari

Jay Esfandyari

Jay Esfandyari has more than 20 years of industry experience in Semiconductor Technology, Integrated Circuits Fabrication Processes, MEMS development and fabrication, and strategic MEMS market and business development. Jay Esfandyari holds a master's degree and a Ph.D. in Electrical Engineering.

Image of Tom Bocchino

Tom Bocchino, STMicroelectronics

Tom Bocchino is a Product Marketing Engineer and sensor specialist at STMicroelectronics with strategic focus on IoT platforms for building management, smart metering, and sustainable energy. Tom is enjoying the ride on the wave of new applications enabled by MEMS and new sensor technology.