RT1050-LG

i.MX RT1050 Crossover Embedded Processors

NXP Semiconductors

This presentation will review the product features and benefits, cover target markets and applications, show a typical example product that benefits from the offering, and give an overview of the available i.MX RT1050 enablement.

Related Parts

รูปภาพManufacturer Part Numberคำอธิบายแพลตฟอร์มAvailable Quantityราคาดูรายละเอียด
I.MX RT1050 EVAL BRDMIMXRT1050-EVKI.MX RT1050 EVAL BRD-0 - ImmediateSee Page for Pricingดูรายละเอียด
IC MCU 32BIT 196MAPBGAMIMXRT1051DVL6AIC MCU 32BIT 196MAPBGA32-Bit0 - ImmediateSee Page for Pricingดูรายละเอียด
IC MCU 32BIT 196MAPBGAMIMXRT1052DVL6AIC MCU 32BIT 196MAPBGA32-Bit0 - Immediate$185.07ดูรายละเอียด
IC MCU 32BIT 196MAPBGAMIMXRT1051CVL5AIC MCU 32BIT 196MAPBGA32-Bit0 - ImmediateSee Page for Pricingดูรายละเอียด
IC MCU 32BIT 196MAPBGAMIMXRT1052CVL5AIC MCU 32BIT 196MAPBGA32-Bit0 - Immediate$203.13ดูรายละเอียด
GRAPHIC DISPLAY TFT RGB 4.3"RK043FN02H-CTGRAPHIC DISPLAY TFT RGB 4.3"คาปาซิทีฟ0 - Immediate$1,601.28ดูรายละเอียด
PTM Published on: 2017-11-10

Related Videos

NXP i.MX RT Series – Bridging the gap between applications processors and microcontrollers l First Look Series
NXP i.MX RT Series – Bridging the gap between applications processors and microcontrollers l First Look Series

Publish Date: 2019-09-19

Related Product Highlight

iMX RT Series NXP’s new i.MX RT series is the industry’s first crossover processor providing high performance & real-time functionality to your current design process.
i.MX RT1050: High-Performance Processor with Real-Time Functionality NXP's i.MX RT1050 crossover processor is designed to support next-gen IoT applications with a high level of integration and security.

Related Articles and Blogs

วิธีการพัฒนาระบบชาร์จ EV ที่ยืดหยุ่นให้สามารถใช้งานได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ นักออกแบบสามารถพัฒนาและใช้สถานีชาร์จ EV ที่มีความยืดหยุ่นสูงได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพโดยใช้แพลตฟอร์มของอุปกรณ์และแผงวงจรเฉพาะ
Use Flashless Microcontrollers to Lower System Costs and Increase Performance Designers of microcontroller applications can improve performance and lower cost by using flashless microcontrollers and external octal SPI XiP flash memory.
Quickly and Efficiently Implement Machine Learning at the Network Edge Developers should consider these low-power processor and board solutions to implement efficient machine learning on IoT devices at the network edge.